Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Brain-inspired Intelligence for Semantic Video Compression

Opis projektu

Uczenie maszynowe usprawnia kompresję wideo

Kompresja wideo jest niezbędna dla każdej internetowej platformy streamingowej. Jednak branża zajmująca się przetwarzaniem sygnałów nie odpowiedziała jeszcze w pełni na wyzwania związane ze złożonością i zużyciem energii w najnowszych standardach kompresji wideo. Projekt BrainCode, wspierany przez program działania „Maria Skłodowska-Curie”, opracuje energooszczędne techniki kompresji danych rzeczywistości rozszerzonej (XR). Zastosuje architektury oparte na uczeniu maszynowym do stworzenia algorytmu semantycznej kompresji wideo, wykorzystującego konwolucyjne sieci neuronowe (CNN). Celem jest przetwarzania bodźców wizualnych poprzez naśladowanie inteligentnych mechanizmów systemu wizualnego oraz zaprojektowanie nowatorskiej architektury kompresji wideo XR z wykorzystaniem modeli neuronaukowych. Wyniki mogą usprawnić różne aplikacje służące do przetwarzania obrazu, w których kluczowe znaczenie ma przetwarzanie scen wizualnych w czasie rzeczywistym.

Cel

The BrainCode project proposes novel compression techniques for extended reality (XR) data which are energy efficient while ensuring a reconstruction quality that satisfies the human visual semantic perception. There are several challenges concerning the complexity and the power consumption of the latest video compression standards which have not yet taken into account by the signal processing community.
We propose that these challenges can be addressed by machine learning based architectures in order to avoid the exhaustive
comparisons between sequential frames. We aim at releasing a semantic video compression algorithm that uses Convolutional Neural
Networks (CNNs) and drives the bit allocation with respect to the content of the visual scene. Another goal of BrainCode is to mimic
the visual system as an intelligent mechanism that processes the visual stimulus. This can be claimed as it consumes low power, it
deals with high resolution dynamic signals and the dynamic way it transforms and encodes the visual stimulus is beyond the current
compression standards. During the last decades, a lot of effort has been made to understand how the visual system works, what is the
structure and role of each layer and individual cell that lies along the visual pathway, and how the huge visual information is
propagated and compacted through the nerve cells before it reaches the visual cortex. There are very interesting mathematical
models which approximate the neural behaviour and they have been widely used for image processing applications including
compression. The BrainCode project searches the latest neuroscience models for the design of a groundbreaking XR video compression
architecture. The efficiency of the above approaches is expected to improve several image processing applications like computer
vision, virtual reality, and video compression among other, where the real-time processing of the visual scene plays a substantial role.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 279 227,52
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (1)

Moja broszura 0 0