Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Statistical Methods for Accurate Quantification of MicroRNA Expression via Small RNA Sequencing

Description du projet

Améliorer l’analyse des microARN pour la recherche sur les maladies

Les microARN (miARN) sont de petits ARN non codants à brin unique, généralement longs de 18 à 22 nucléotides, qui régulent l’expression des gènes au niveau post-transcriptionnel. Ils sont très prometteurs en tant que biomarqueurs diagnostiques. Cependant, les outils d’analyse standard conçus pour l’ARNm interprètent souvent mal les données relatives aux miARN, ce qui entraîne une quantification imprécise, en particulier dans les échantillons à faible débit. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet miRAQEL vise à améliorer la précision de la mesure des miARN. Plus précisément, il combinera l’expertise en génomique des miARN et en modélisation informatique. Le projet permettra de créer des pipelines d’analyse validés. Ces avancées aideront à mieux comprendre le rôle des miARN dans les maladies et à révéler leur potentiel en tant que biomarqueurs fiables, tout en formant les chercheurs à l’analyse de l’ARN unicellulaire.

Objectif

MicroRNAs (miRNAs) are a class of highly conserved small non-coding RNAs that regulate the expression of most protein coding genes. MiRNAs have been extensively studied, not only to understand their molecular function but also due to their potential as therapeutic and diagnostic tools. Most current studies rely on small RNA sequencing (sRNA-seq), recently extended to single cells, because it allows to measure all miRNAs present in a sample even at low input amounts. However, state-of-the-art statistical analysis of sRNA-seq data is still performed using standard mRNA-seq software. This is inappropriate because miRNA counts violate several assumptions of these methods. In extreme cases, upregulated miRNAs will falsely seem down-/upregulated because of technical effects. Technical bias is even more severe in low input applications, e.g. single-cell, so decreasing the RNA input lowers quantification accuracy. By developing statistical methods specifically tailored to model sRNA-seq complexities, miRAQEL aims to dramatically improve the accuracy of miRNA quantification through sRNA-seq, contributing to solve challenges in the field. Appropriate statistical methodology is urgently needed to fully elucidate the role miRNAs play in many diseases and improve their biomarker potential.

The fellow will receive specialized training in standard single-cell RNA-seq and statistical analysis of miRNA data from a leading research team in the field. In turn, he will bring his pipeline development and miRNA genomics expertise to implement and evaluate sRNA-seq modelling software using ground truth data and simulations. A placement will ensure transfer of this knowledge to an European start-up. The emerging unique skill set will provide him with a privileged interdisciplinary view that he can leverage to kick-start an independent academic career in the analysis of small RNA molecules at the single cell level, getting ahead in a field that is expected to develop in the coming years.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Contribution nette de l'UE
€ 315 332,80
Coût total
Aucune donnée

Partenaires (3)