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Statistical Methods for Accurate Quantification of MicroRNA Expression via Small RNA Sequencing

Projektbeschreibung

Die microRNA-Analyse für die Krankheitsforschung verbessern

MicroRNAs (miRNAs) sind kleine, einzelsträngige, nicht kodierende RNAs mit einer Länge von typischerweise 18-22 Nukleotiden, die die Genexpression auf der posttranskriptionellen Ebene regulieren. Sie sind als diagnostische Biomarker äußerst vielversprechend. Standard-Analysetools, die für mRNA entwickelt wurden, interpretieren miRNA-Daten jedoch häufig falsch, was zu ungenauen Quantifizierungen führt, insbesondere bei Proben mit geringem Input. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm zielt Projekt miRAQEL darauf ab, die Genauigkeit der miRNA-Messung zu verbessern. Es wird insbesondere das Fachwissen im Bereich der miRNA-Genomik und der computergestützten Modellierung kombinieren. Im Rahmen des Projekts werden validierte Analyse-Pipelines geschaffen. Diese Fortschritte werden das Verständnis um die Bedeutung der miRNA bei Krankheiten verbessern und ihr Potenzial als verlässliche Biomarker freilegen, während Forschende gleichzeitig ihre Kenntnisse in der Einzelzell-RNA-Analyse vertiefen.

Ziel

MicroRNAs (miRNAs) are a class of highly conserved small non-coding RNAs that regulate the expression of most protein coding genes. MiRNAs have been extensively studied, not only to understand their molecular function but also due to their potential as therapeutic and diagnostic tools. Most current studies rely on small RNA sequencing (sRNA-seq), recently extended to single cells, because it allows to measure all miRNAs present in a sample even at low input amounts. However, state-of-the-art statistical analysis of sRNA-seq data is still performed using standard mRNA-seq software. This is inappropriate because miRNA counts violate several assumptions of these methods. In extreme cases, upregulated miRNAs will falsely seem down-/upregulated because of technical effects. Technical bias is even more severe in low input applications, e.g. single-cell, so decreasing the RNA input lowers quantification accuracy. By developing statistical methods specifically tailored to model sRNA-seq complexities, miRAQEL aims to dramatically improve the accuracy of miRNA quantification through sRNA-seq, contributing to solve challenges in the field. Appropriate statistical methodology is urgently needed to fully elucidate the role miRNAs play in many diseases and improve their biomarker potential.

The fellow will receive specialized training in standard single-cell RNA-seq and statistical analysis of miRNA data from a leading research team in the field. In turn, he will bring his pipeline development and miRNA genomics expertise to implement and evaluate sRNA-seq modelling software using ground truth data and simulations. A placement will ensure transfer of this knowledge to an European start-up. The emerging unique skill set will provide him with a privileged interdisciplinary view that he can leverage to kick-start an independent academic career in the analysis of small RNA molecules at the single cell level, getting ahead in a field that is expected to develop in the coming years.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

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Koordinator

UNIVERSIDAD DE GRANADA
Netto-EU-Beitrag
€ 315 332,80
Adresse
CUESTA DEL HOSPICIO SN
18071 Granada
Spanien
Region
Sur Andalucía Granada
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

Partner (3)