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Semantic-Aware Intelligent Localization and Sensing towards 6G

Projektbeschreibung

6G optimieren – Redundanz für intelligentere Netzwerke reduzieren

Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen in den Bereichen intelligente Städte und erweiterte Realität steigt die Nachfrage nach präziser Lokalisierung und Sensorik mit geringer Latenz in der 6G-Kommunikation. Die gegenwärtig üblichen Ansätze überfluten die Sender-Empfänger mit Daten aus zahlreichen Quellen, was Netzüberlastung und Redundanz verursacht. Diese Ineffizienz ist darauf zurückzuführen, dass der Schwerpunkt auf der Genauigkeit und nicht auf dem Energieverbrauch liegt, was den Fortschritt in Sachen 6G erschwert. Die Lösung dieses Problems ist für die Schaffung effizienter Kommunikationsnetze von zentraler Bedeutung. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen zielt das Team des Projekts SAILS-6G darauf ab, die Energieeffizienz im Bereich Lokalisierung und Sensorik mithilfe von semantischer Kommunikation zu verbessern, die der Übertragung nützlicher Informationen Vorrang vor rohen Daten einräumt. Durch die Integration der Energieeffizienz in die Optimierung von Lokalisierung und Sensorik zielt die Arbeit von SAILS-6G darauf ab, den Energieverbrauch bei gleichbleibender Leistung zu senken, was zu erheblichen Fortschritten in der 6G-Technologie führt.

Ziel

The rise of applications like smart cities and augmented reality has emphasized the critical importance of precise, low-latency localization and sensing (L&S) in the context of 6G communications. Meeting L&S demands involves inundating transceivers with extensive data from sources like pilot signals and sensors, creating redundancy that overwhelms communication networks. Addressing this redundancy is a key aspect of semantic communications, aiming to enhance energy efficiency and support 6G technology. Semantic communications prioritize transmitting useful information over mere data transmission. SAILS-6G's goal is to improve the energy efficiency of L&S without compromising utility by leveraging the principles of semantic communications. Historically, L&S optimization has focused on primary KPIs, such as accuracy, neglecting energy efficiency. SAILS-6G bridges this gap by integrating energy efficiency into L&S optimization through three WPs: WP1 addresses energy-constrained optimization issues using optimization theory tools. WP2 tackles complex nonlinear optimization challenges from WP1, employing learning structures. WP3 extends energy-efficient L&S algorithms from WP1 and WP2, considering distributed processing and privacy constraints. The applicant's expertise in information theory, optimization theory, and privacy-preserving learning, along with the supervisor's localization knowledge, supports these WPs. The outcome is optimized transceivers, reducing energy consumption while meeting L&S requirements. Their performance is evaluated against traditional methods and theoretical bounds. The ultimate aim is to introduce a groundbreaking framework for semantic L&S widely accepted in the scientific community, marking a significant field advancement. Building this framework boosts the applicant's scientific impact and strengthens his managerial, educational, and research skills, facilitated by the supervisor's network, advancing his journey towards a professorship.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AKTIEBOLAG
Netto-EU-Beitrag
€ 222 727,68
Adresse
-
412 96 Goteborg
Schweden
Region
Södra Sverige Västsverige Västra Götalands län
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten