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Practical, Learning-Based Tools for Finding and Fixing Bugs

Descrizione del progetto

Una soluzione basata sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico per la correzione dei bug

Negli ultimi anni il settore dello sviluppo del software ha registrato una crescita notevole, accompagnata tuttavia dalla presenza di numerosi ostacoli e sfide evidenti. Tra di essi i bug emergono come un problema significativo, in quanto spesso si verificano frequentemente e richiedono una parte sostanziale (dal 28% al 50%) del budget ai fini del rilevamento e della risoluzione, oltre ad essere particolarmente dispendiosi in termini di tempo. Alla luce di tali premesse, il progetto BugGPT, finanziato dal CER, si baserà sui risultati del progetto LearnBugs, anch’esso finanziato dal CER, per mettere a punto una tecnica innovativa volta a individuare e suggerire automaticamente le soluzioni ai bug. Sfruttando le tecnologie di apprendimento automatico e di intelligenza artificiale, questa tecnica promette di ridurre significativamente l’intensità in termini di tempo e denaro associata alla risoluzione dei bug.

Obiettivo

Software bugs are a major problem for software developers and users alike, as they cause crashes, security vulnerabilities, and data loss. Unfortunately, identifying and fixing software bugs is among the most expensive and time-consuming tasks in software development, accounting for 28% to 50% of the costs of a billion-dollar industry. The LearnBugs ERC project, on which this proposal is based, has developed ground-breaking techniques to automatically find bugs and to propose suitable bug fixes. These techniques are based on artificial intelligence and deep learning, making them particularly powerful for kinds of bugs missed by traditional software developer tools. However, these techniques are currently only available as research prototypes, and there is a gap to be bridged in order to integrate them successfully into the software development workflow. This Proof of Concept proposal, named BugGPT, aims to make learning-based techniques for finding and fixing software bugs practical and usable by software developers. The project will develop practical tools that enable software developers to automatically find and fix bugs in their code. To this end, we will perform technical development activities that address the questions of where, when, and how to suggest bug fixes. Furthermore, we will perform business development activities to identify potential customers, to evaluate the usefulness of our tools, and to compare potential business models with each other. Overall, BugGPT has the potential to make a significant impact on the software development industry by making learning-based bug finding and fixing practical for software developers. If successful, the project could be the beginning of a commercial product that stirs up the market of software development tools.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC-POC -

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF STUTTGART
Contributo netto dell'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
KEPLERSTRASSE 7
70174 Stuttgart
Germania

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Regione
Baden-Württemberg Stuttgart Stuttgart, Stadtkreis
Tipo di attività
Istituti di istruzione secondaria o superiore
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)