Strategic Health Initiatives for Effective Disease Prevention

Projektinformationen

SHIELD

ID Finanzhilfevereinbarung: 101156751

DOI

10.3030/101156751

EK-Unterschriftsdatum 6 November 2024

Startdatum 1 Dezember 2024

Enddatum 30 November 2028

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

Keine Daten

EU-Beitrag

€ 6 552 184,10

Koordiniert durch

HI IBERIA INGENIERIA Y PROYECTOS SL
Spain

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Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

A Deep Reinforcement Learning Control Framework for Medical Image Augmentation

Autoren: Andrea Wrona, Federico Baldisseri, Francesco Liberati, Danilo Menegatti, Francesco Delli Priscoli, Marilena Vendittelli
Veröffentlicht in: 2025 IEEE 21st International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CASE58245.2025.11163774

Fractional Order Modeling and Control of Type 1 Diabetes with Genetic Algorithm Optimization

Autoren: Riccardo Caponetto, Luca Patanè, Nebojša Koledin, Andrea Wrona, Federico Baldisseri, Francesco Delli Priscoli
Veröffentlicht in: 2025 IEEE 21st International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CASE58245.2025.11164067

A Safety Aware Deep Reinforcement Learning Technique for Automated Insulin Delivery

Autoren: Giada Lops, Gioacchino Manfredi, Vito Andrea Racanelli, Luca De Cicco, Saverio Mascolo
Veröffentlicht in: 2025 33rd Mediterranean Conference on Control and Automation (MED), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/MED64031.2025.11073297

A Quantitative Comparison of Deep Reinforcement Learning Algorithms for Type 1 Diabetes Control

Autoren: Federico Baldisseri, Mohab M. H. Atanasious, Valentina Becchetti, Antonio Di Paola, Giada Lops, Danilo Menegatti, Andrea Wrona, Saverio Mascolo, Francesco Delli Priscoli
Veröffentlicht in: 2025 11th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT), 2026
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CODIT66093.2025.11321730

A Deep Deterministic Policy Gradient control algorithm for Automatic Insulin Delivery

Autoren: Giada Lops, Vito Andrea Racanelli, Gioacchino Manfredi, Luca De Cicco, Saverio Mascolo
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 59, 2025, ISSN 2405-8963
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IFACOL.2025.06.003