Description du projet
Des techniques de traitement en mémoire pour accélérer les bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles jouent un rôle crucial dans la gestion et l’analyse d’ensembles de données complexes dans divers secteurs. Ils se composent d’enregistrements et d’attributs qui permettent un examen détaillé des données et une prise de décision éclairée. Le modèle d’analyse de données dominant pâtit toutefois de longs délais d’exécution et d’une forte consommation d’énergie en raison de la séparation du traitement et du stockage des données. Le projet Real-Database-PIM, financé par le CER, entend relever ce défi en exploitant les techniques de traitement en mémoire (PIM pour processing-in-memory) pour accélérer le traitement analytique dans les bases de données relationnelles. En employant le PIM bitwise et en capitalisant sur les réseaux de cellules de mémoire, l’objectif est de réduire le mouvement des données, le temps de traitement et la dépense d’énergie. L’objectif du projet est de développer l’unité de traitement de la mémoire memristive (mMPU) pour accélérer l’analyse des bases de données relationnelles. La mMPU inaugure un système informatique dix fois plus rapide et cent fois plus économe en énergie.
Objectif
In the contemporary digital era, relational databases play a pivotal role in business applications, facilitating the management and analysis of intricate data sets in diverse sectors including healthcare, finance, and social media platforms. These databases comprise relations represented as sets of records and attributes, allowing for detailed data scrutiny and insightful business decision-making. However, the prevalent model of data analysis is beleaguered by lengthy execution times and considerable energy consumption due to the separation of data processing and storage, necessitating hefty computational investments.
Addressing this, we propose an innovative approach leveraging processing-in-memory (PIM) techniques, specifically bulk-bitwise PIM, to hasten analytical processing in relational databases. Grounded in emergent nonvolatile memristive memory technologies, this method capitalizes on memory cell arrays for concurrent data processing and result storage, markedly diminishing data movement and consequently, time and energy expenditure. Our endeavor is to craft the memristive memory processing unit (mMPU), originally developed during the PI's ERC StG Real-PIM-System project, adept at accelerating relational database analysis, promising to deliver a computing system that is tenfold faster and a hundred times more energy-efficient at a fraction of the current cost, revolutionizing data analysis and offering substantial savings in both time and financial resources.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstitution d’accueil
32000 Haifa
Israël