Projektbeschreibung
Processing-in-Memory zur Beschleunigung relationaler Datenbanken
Relationale Datenbanken spielen eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung und Analyse komplexer Datensätze in verschiedenen Bereichen. Sie bestehen aus Datensätzen und Attributen, die eine detaillierte Prüfung der Daten und eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen. Das vorherrschende Datenanalysemodell weist jedoch lange Ausführungszeiten und einen hohen Energieverbrauch aufgrund der Trennung von Datenverarbeitung und -speicherung auf. Das vom Europäischen Forschungsrat finanzierte Projekt Real-Database-PIM zielt darauf ab, diese Herausforderung zu bewältigen, indem es Processing-in-Memory (PIM) zur Beschleunigung der analytischen Verarbeitung in relationalen Datenbanken einsetzt. Durch den Einsatz von bulk-bitweisem Processing-in-Memory und die Nutzung von Speicherzellen-Arrays sollen Datenbewegungen, Verarbeitungszeit und Energieaufwand reduziert werden. Ziel des Projekts ist die Entwicklung der memristiven Speicherverarbeitungseinheit (mMPU) zur Beschleunigung der Analyse relationaler Datenbanken. Die memristive Speicherverarbeitungseinheit verspricht ein zehnmal schnelleres und hundertmal energieeffizienteres Rechensystem.
Ziel
In the contemporary digital era, relational databases play a pivotal role in business applications, facilitating the management and analysis of intricate data sets in diverse sectors including healthcare, finance, and social media platforms. These databases comprise relations represented as sets of records and attributes, allowing for detailed data scrutiny and insightful business decision-making. However, the prevalent model of data analysis is beleaguered by lengthy execution times and considerable energy consumption due to the separation of data processing and storage, necessitating hefty computational investments.
Addressing this, we propose an innovative approach leveraging processing-in-memory (PIM) techniques, specifically bulk-bitwise PIM, to hasten analytical processing in relational databases. Grounded in emergent nonvolatile memristive memory technologies, this method capitalizes on memory cell arrays for concurrent data processing and result storage, markedly diminishing data movement and consequently, time and energy expenditure. Our endeavor is to craft the memristive memory processing unit (mMPU), originally developed during the PI's ERC StG Real-PIM-System project, adept at accelerating relational database analysis, promising to deliver a computing system that is tenfold faster and a hundred times more energy-efficient at a fraction of the current cost, revolutionizing data analysis and offering substantial savings in both time and financial resources.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsGastgebende Einrichtung
32000 Haifa
Israel