Opis projektu
Techniki przetwarzania w pamięci przyspieszą rozwój relacyjnych baz danych
Relacyjne bazy danych odgrywają istotną rolę w obsłudze i analizie złożonych zbiorów danych w różnych sektorach. Składają się one z rekordów i atrybutów, umożliwiając szczegółową analizę danych, a co za tym idzie podejmowanie świadomych decyzji. Jednak wadą dominującego obecnie modelu analizy danych jest zbyt długi czas wykonywania zadań i wysokie zużycie energii spowodowane rozdzieleniem procesów przetwarzania i przechowywania danych. Wyzwanie to jest przedmiotem finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu Real-Database-PIM, w ramach którego do zwiększenia zdolności przetwarzania analitycznego w relacyjnych bazach danych wykorzystane zostaną techniki przetwarzania w pamięci. Dzięki zastosowaniu masowego bitowego przetwarzania w pamięci i wykorzystaniu macierzy komórek pamięci zespół projektu dąży do zmniejszenia ruchu danych, czasu przetwarzania i zużycia energii. Celem projektu jest opracowanie memrystorowej jednostki przetwarzania pamięci (ang. memristive memory processing unit, mMPU), która przyspieszy analizę w relacyjnych bazach danych. Jednostka mMPU stanowi obietnicę stworzenia systemu obliczeniowego, który jest dziesięciokrotnie szybszy i stukrotnie bardziej energooszczędny.
Cel
In the contemporary digital era, relational databases play a pivotal role in business applications, facilitating the management and analysis of intricate data sets in diverse sectors including healthcare, finance, and social media platforms. These databases comprise relations represented as sets of records and attributes, allowing for detailed data scrutiny and insightful business decision-making. However, the prevalent model of data analysis is beleaguered by lengthy execution times and considerable energy consumption due to the separation of data processing and storage, necessitating hefty computational investments.
Addressing this, we propose an innovative approach leveraging processing-in-memory (PIM) techniques, specifically bulk-bitwise PIM, to hasten analytical processing in relational databases. Grounded in emergent nonvolatile memristive memory technologies, this method capitalizes on memory cell arrays for concurrent data processing and result storage, markedly diminishing data movement and consequently, time and energy expenditure. Our endeavor is to craft the memristive memory processing unit (mMPU), originally developed during the PI's ERC StG Real-PIM-System project, adept at accelerating relational database analysis, promising to deliver a computing system that is tenfold faster and a hundred times more energy-efficient at a fraction of the current cost, revolutionizing data analysis and offering substantial savings in both time and financial resources.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
System finansowania
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept GrantsInstytucja przyjmująca
32000 Haifa
Izrael