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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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From sky to seafloor observation: Achieving eXcellence in Oceanic surveiLlance and cOnservation Through deep Learning

Descripción del proyecto

Mejorar la conservación marina y la vigilancia marítima mediante el aprendizaje profundo

El equipo del proyecto AXOLOTL, financiado con fondos europeos, tiene como objetivo mejorar la capacidad de investigación y desarrollo del Instituto Marítimo y Marino de Chipre (CMMI, por sus siglas en inglés) en materia de evaluación de la biodiversidad marina y vigilancia marítima utilizando tecnologías punteras de aprendizaje profundo. Los modelos de aprendizaje profundo se entrenarán utilizando conjuntos de datos estandarizados y robustos de datos muestreados «in situ» y datos de teledetección procedentes de satélites y acústica submarina. Las soluciones propuestas se validarán en escenarios reales en torno a la evaluación de la biodiversidad y la vigilancia marítima en contextos chipriota, belga y europeo. El equipo del proyecto también tratará de tender un puente entre el CMMI, un centro de excelencia de trabajo en equipo, y los investigadores e innovadores de Bélgica y Francia de prestigio internacional. Para ello, facilitará la transferencia de conocimientos, la creación de redes para la excelencia científica y las competencias administrativas y empresariales.

Objetivo

Technological areas such as Artificial Intelligence (AI) and ecosystems such as shipping, maritime and space have been strategically prioritised by Cyprus to improve its Research and Innovation (R&I) performance.

At their intersection lies the need to enhance marine conservation efforts and maritime surveillance by leveraging deep learning (DL) methodologies built on standardized and robust data sets. Indeed, in-situ sampling stands as a cornerstone in marine conservation, offering a direct approach to monitoring marine biodiversity; while remote sensing stands as a pivotal addition to maritime surveillance, expanding the scope beyond traditional Automatic Identification System capabilities. DL, as a cutting-edge AI tool, holds immense potential to enhance the analysis of in-situ samples and remotely sensed data.

AXOLOTL is proposed as a transformational international endeavour capable of enhancing the R&I capacity of CMMI, Cyprus and Europe in the interdisciplinary fields of DL-enhanced in-situ biodiversity assessment and DL-enhanced remote sensing for maritime surveillance. The project will contribute to closing the gap between a H2020 Teaming Centre of excellence and 2 strong innovators from France and Belgium through capacity-building, knowledge transfer, networking, and outreach activities at regional and international levels. Activities will go beyond the strictly scientific scope and support the mutual development, consolidation, and reinforcement of administrative, dissemination and entrepreneurial competencies, access to networks of excellence and the sustainable linkage between partners. The project’s R&I component will develop new strategies for improving data quality, standardization, and synchronization issues, devise novel interdisciplinary methodologies, develop robust DL models from state-of-the-art computer vision methods, and validate its proposed solutions in 2 relevant real-world contexts (biodiversity assessment and maritime surveillance).

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-02

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

CMMI CYPRUS MARINE AND MARITIME INSTITUTE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 864 266,25
Dirección
ATHINON 38 DEMOTIKO MEGARO
6300 LARNACA
Chipre

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Región
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (2)

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