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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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From sky to seafloor observation: Achieving eXcellence in Oceanic surveiLlance and cOnservation Through deep Learning

Descrizione del progetto

Migliorare la conservazione e la sorveglianza marittima attraverso l’apprendimento profondo

Il progetto AXOLOTL, finanziato dall’UE, mira a migliorare la capacità di ricerca e innovazione dell’Istituto marino e marittimo di Cipro (CMMI) nel campo della valutazione della biodiversità marina e della sorveglianza marittima, utilizzando tecnologie all’avanguardia di apprendimento profondo. I modelli di apprendimento profondo saranno addestrati utilizzando set di dati standardizzati e robusti, costituiti da dati campionati in situ e da dati rilevati a distanza dai satelliti e dall’acustica subacquea. Le soluzioni proposte saranno convalidate in scenari reali di valutazione della biodiversità e sorveglianza marittima in contesti ciprioti, belgi ed europei. Il progetto cercherà inoltre di colmare il divario tra il CMMI, un centro di eccellenza per il teaming, e i ricercatori e gli innovatori belgi e francesi riconosciuti a livello internazionale; a tal fine, faciliterà il trasferimento di conoscenze, la creazione di reti per l’eccellenza scientifica e le competenze amministrative e imprenditoriali.

Obiettivo

Technological areas such as Artificial Intelligence (AI) and ecosystems such as shipping, maritime and space have been strategically prioritised by Cyprus to improve its Research and Innovation (R&I) performance.

At their intersection lies the need to enhance marine conservation efforts and maritime surveillance by leveraging deep learning (DL) methodologies built on standardized and robust data sets. Indeed, in-situ sampling stands as a cornerstone in marine conservation, offering a direct approach to monitoring marine biodiversity; while remote sensing stands as a pivotal addition to maritime surveillance, expanding the scope beyond traditional Automatic Identification System capabilities. DL, as a cutting-edge AI tool, holds immense potential to enhance the analysis of in-situ samples and remotely sensed data.

AXOLOTL is proposed as a transformational international endeavour capable of enhancing the R&I capacity of CMMI, Cyprus and Europe in the interdisciplinary fields of DL-enhanced in-situ biodiversity assessment and DL-enhanced remote sensing for maritime surveillance. The project will contribute to closing the gap between a H2020 Teaming Centre of excellence and 2 strong innovators from France and Belgium through capacity-building, knowledge transfer, networking, and outreach activities at regional and international levels. Activities will go beyond the strictly scientific scope and support the mutual development, consolidation, and reinforcement of administrative, dissemination and entrepreneurial competencies, access to networks of excellence and the sustainable linkage between partners. The project’s R&I component will develop new strategies for improving data quality, standardization, and synchronization issues, devise novel interdisciplinary methodologies, develop robust DL models from state-of-the-art computer vision methods, and validate its proposed solutions in 2 relevant real-world contexts (biodiversity assessment and maritime surveillance).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-02

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CMMI CYPRUS MARINE AND MARITIME INSTITUTE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 864 266,25
Indirizzo
ATHINON 38 DEMOTIKO MEGARO
6300 LARNACA
Cipro

Mostra sulla mappa

Regione
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (2)

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