Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

From sky to seafloor observation: Achieving eXcellence in Oceanic surveiLlance and cOnservation Through deep Learning

Opis projektu

Usprawnianie ochrony mórz i nadzoru nad morzami dzięki uczeniu głębokiemu

Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AXOLOTL zamierza rozwijać potencjał Cypryjskiego Instytutu Morskiego (CMMI) w zakresie badań i rozwoju nad oceną różnorodności biologicznej w morzach oraz ich ochrony w oparciu o nowatorskie algorytmy uczenia głębokiego. W tym celu zespół wytrenuje stosowne modele na podstawie kompleksowych zbiorów znormalizowanych danych opartych na próbkach pobieranych in-situ oraz uzyskanych przy pomocy teledetekcji, w tym satelitów i podwodnych czujników akustycznych. Sugerowane rozwiązania zostaną zweryfikowane w czterech scenariuszach obejmujących oceny różnorodności biologicznej i nadzór na Cyprze, w Belgii oraz w Europie. Celem projektu jest także wypełnienie luki pomiędzy CMMI, który pełni funkcję Ośrodka Doskonałości Współpracy, a także uznanymi na arenie międzynarodowej naukowcami i innowatorami z Belgii i Francji. Osiągnięciu tego celu posłużą transfer wiedzy, nawiązywanie kontaktów w celu zwiększania doskonałości badań naukowych oraz rozwój kompetencji administracyjnych i przedsiębiorczości.

Cel

Technological areas such as Artificial Intelligence (AI) and ecosystems such as shipping, maritime and space have been strategically prioritised by Cyprus to improve its Research and Innovation (R&I) performance.

At their intersection lies the need to enhance marine conservation efforts and maritime surveillance by leveraging deep learning (DL) methodologies built on standardized and robust data sets. Indeed, in-situ sampling stands as a cornerstone in marine conservation, offering a direct approach to monitoring marine biodiversity; while remote sensing stands as a pivotal addition to maritime surveillance, expanding the scope beyond traditional Automatic Identification System capabilities. DL, as a cutting-edge AI tool, holds immense potential to enhance the analysis of in-situ samples and remotely sensed data.

AXOLOTL is proposed as a transformational international endeavour capable of enhancing the R&I capacity of CMMI, Cyprus and Europe in the interdisciplinary fields of DL-enhanced in-situ biodiversity assessment and DL-enhanced remote sensing for maritime surveillance. The project will contribute to closing the gap between a H2020 Teaming Centre of excellence and 2 strong innovators from France and Belgium through capacity-building, knowledge transfer, networking, and outreach activities at regional and international levels. Activities will go beyond the strictly scientific scope and support the mutual development, consolidation, and reinforcement of administrative, dissemination and entrepreneurial competencies, access to networks of excellence and the sustainable linkage between partners. The project’s R&I component will develop new strategies for improving data quality, standardization, and synchronization issues, devise novel interdisciplinary methodologies, develop robust DL models from state-of-the-art computer vision methods, and validate its proposed solutions in 2 relevant real-world contexts (biodiversity assessment and maritime surveillance).

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-02

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

CMMI CYPRUS MARINE AND MARITIME INSTITUTE
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 864 266,25
Adres
ATHINON 38 DEMOTIKO MEGARO
6300 LARNACA
Cypr

Zobacz na mapie

Region
Κύπρος Κύπρος Κύπρος
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (2)

Moja broszura 0 0