Projektbeschreibung
Neue Instrumente zur Bewahrung ethnopharmakologischen Wissens
Während unsere Welt auf die Digitalisierung zusteuert, besteht die Gefahr, dass traditionelle Wissenssysteme auf der Strecke bleiben und ihr Reichtum an Erkenntnissen in Vergessenheit gerät. Das ethnopharmakologische Wissen, das sich über Generationen hinweg angesammelt hat, ist von unschätzbarem Wert für das Verständnis des medizinischen Reichtums der Natur. Dennoch bleibt dieses Wissen oft fragmentiert und für moderne Berechnungsmethoden unzugänglich. Das EU-finanzierte Projekt ETHCSTWIN soll daher eine Brücke zwischen alter Weisheit und modernster Technologie schlagen. Das Team will durch die Zusammenarbeit in ganz Europa ethnopharmakologische Erkenntnisse mit fortschrittlichen digitalen Systemen verbinden und so den Weg für einen ganzheitlichen Ansatz zur Datenanalyse und Erhaltung des Erbes ebnen. Es wird durch die Verbindung von ethnopharmakologischen Erkenntnissen mit fortschrittlichen computergestützten Instrumenten ein reichhaltiges Methodenportfolio entwickeln, das Big Data für die Restaurierung von materiellem und immateriellem Erbe nutzbar macht.
Ziel
The main goal of the “ETHCSTWIN'' initiative is to establish a collaborative network between the Institute for Ethnopharmacological Studies and Phytotherapy (IESP / NKUA University) with two highly renowned academic research teams from Italy (Research team of Prof. A. Pieroni) and Germany (Research team of Prof. M. Hofmann-Apitius), as well as Biotech SME PangeaAI and Uni. of Prishtina (Faculty of Mathematics and Natural Sciences) in order to incorporate ETH insights into novel computational and digital frameworks by focusing on developing a rich portfolio of complex methodologies and tools, encompassing the analysis of extensive big data sets and the restoration of both tangible and intangible heritage. Following thorough research and assessment of data derived from several ethnopharmacological sources (e.g. manuscripts, folklore texts, ethnobotanical studies, ETHCSTWIN's subsequent phase will involve knowledge transfer and capacity building in AI, Machine Learning, and Data Mining methodologies, as well as advancing ethnopharmacological studies among the project's partners. This newly acquired knowledge and capabilities will contribute to developing of the ETHCSTWIN platform, which will serve as a resource for data collection, processing, and creating an extensive relational database comprising a vast dataset repository. The project will establish an Ecosystem Excellence Aggregator, presented as an open science community, that will host the ETHCSTWIN database and toolkit and will offer support for stakeholder training. ETHCSTWIN will provide a unique opportunity for IESP and its partners to develop the first European Ecosystem with IESP as the Regional Research Centre on Ethnopharmacology and Phytotherapy, connecting the Balkans, Mediterranean, and Central Europe. The successful implementation of this project will facilitate future collaborations with experts in the fields of Ethnopharmacology and Computer Science & will increase IESP’s research capabilities.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
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10561 Athina
Griechenland