Description du projet
Une recherche collaborative pour une prise de décision à grande échelle fondée sur des données
À mesure que progressent les technologies innovantes d’IA, la prise de décision dynamique se fait de plus en plus cruciale dans le paysage en constante expansion de l’Internet des objets (IdO). La prise de décisions dynamiques dans des systèmes incertains à grande échelle pose cependant des problèmes dans les environnements opérationnels modernes riches en données. Les systèmes traditionnels d’aide à la décision deviennent obsolètes dans ces contextes, mettant à mal les efforts d’équité et de transparence. Le projet TwinODIS, financé par l’UE, entend révolutionner l’optimisation des décisions à grande échelle fondées sur les données en s’appuyant sur la technologie de l’IA et sur les méthodes analytiques de la recherche opérationnelle. Il réunira divers spécialistes en informatique et en intelligence décisionnelle à grande échelle issus d’institutions de recherche néerlandais, français et grecs. Le projet entend faire progresser le domaine par le biais de la collaboration, du transfert étendu de connaissances et de la formation.
Objectif
Dynamic decision-making in large-scale uncertain systems poses significant challenges in modern data-rich operational environments. Traditional decision support systems struggle to manage vast and complex datasets in real time, while handling multiple conflicting objectives of high-dimensional problems and ensuring fairness and transparency in decision-making. A fundamentally new perspective is necessary to address these challenges by adopting a holistic, cross-disciplinary approach that bridges the realms of Artificial Intelligence (AI) and Operations Research (OR). This approach will pave the way for the next-generation Decision Intelligence systems, driving sustainable development and economic growth.
TwinODIS is a transformative project aimed to revolutionize data-driven large-scale decision optimization through the integration of AI technologies and OR analytical methods. A group of excellence will be established in the emerging field of Large-Scale Decision Intelligence, by twinning the Institute of Computer Science at the Foundation for Research & Technology-Hellas (FORTH, Greece) with two internationally-leading research institutions, namely, the Laboratory of Informatics Paris Descartes, Universit Paris Cit (UPC, France) and the Erasmus School of Economics, Erasmus University Rotterdam (EUR, Netherlands). The project leverages comprehensive knowledge transfer, training and networking programmes to elevate FORTH's scientific profile and research capacity, foster an innovation culture to attract industrial investments, engage in competitive EU projects, and enrich the skills of senior scientists in administrative and management aspects, positioning FORTH as a prominent AI-driven Decision Science Hub in Greece and South-Eastern Europe.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.4.1 - Widening participation and spreading excellence
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-02
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
700 13 IRAKLEIO
Grèce
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.