Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Twinning for Optimized Decision Intelligence in Data-Intensive Environments

Opis projektu

Współpraca badawcza na rzecz ułatwienia podejmowania decyzji na dużą skalę w oparciu o dane

W związku z rozwojem innowacyjnych technologii sztucznej inteligencji (AI) coraz większego znaczenia nabiera dynamiczne podejmowanie decyzji w stale rozwijającym się środowisku internetu rzeczy (IoT). Jednak w przypadku niepewnych systemów o dużej skali proces podejmowania dynamicznych decyzji napotyka szereg wyzwań wynikających z faktu, że nowoczesne środowiska operacyjne zawierają ogromne ilości danych. Zatem w tych trudnych warunkach tradycyjne systemy wspomagania decyzji po prostu sobie nie radzą, co z kolei utrudnia zapewnienie sprawiedliwości i przejrzystości. Z tego względu celem finansowanego przez Unię Europejską projektu TwinODIS jest zrewolucjonizowanie opartej na danych optymalizacji decyzji na dużą skalę przy użyciu technologii AI i metod analitycznych stosowanych w badaniach operacyjnych. Projekt zgromadzi specjalistów w dziedzinie informatyki i inteligencji decyzyjnej na dużą skalę na co dzień zatrudnionych w niderlandzkich, francuskich i greckich instytucjach badawczych. Dzięki współpracy, zakrojonemu na szeroką skalę transferowi wiedzy oraz szkoleniom projekt przyczyni się do rozwoju tej dziedziny.

Cel

Dynamic decision-making in large-scale uncertain systems poses significant challenges in modern data-rich operational environments. Traditional decision support systems struggle to manage vast and complex datasets in real time, while handling multiple conflicting objectives of high-dimensional problems and ensuring fairness and transparency in decision-making. A fundamentally new perspective is necessary to address these challenges by adopting a holistic, cross-disciplinary approach that bridges the realms of Artificial Intelligence (AI) and Operations Research (OR). This approach will pave the way for the next-generation Decision Intelligence systems, driving sustainable development and economic growth.

TwinODIS is a transformative project aimed to revolutionize data-driven large-scale decision optimization through the integration of AI technologies and OR analytical methods. A group of excellence will be established in the emerging field of Large-Scale Decision Intelligence, by twinning the Institute of Computer Science at the Foundation for Research & Technology-Hellas (FORTH, Greece) with two internationally-leading research institutions, namely, the Laboratory of Informatics Paris Descartes, Universit Paris Cit (UPC, France) and the Erasmus School of Economics, Erasmus University Rotterdam (EUR, Netherlands). The project leverages comprehensive knowledge transfer, training and networking programmes to elevate FORTH's scientific profile and research capacity, foster an innovation culture to attract industrial investments, engage in competitive EU projects, and enrich the skills of senior scientists in administrative and management aspects, positioning FORTH as a prominent AI-driven Decision Science Hub in Greece and South-Eastern Europe.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-02

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

IDRYMA TECHNOLOGIAS KAI EREVNAS
Wkład UE netto
€ 739 375,00
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (2)