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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Twinning for Excellence in Adaptive Edge AI

Projektbeschreibung

Edge-KI-Innovation in Serbien

Da die Nachfrage nach KI im Edge-Computing stark ansteigt, stellen die Limitierungen der ressourcenbeschränkten Geräte eine große Herausforderung dar. Speicher, Rechenleistung, Energieverbrauch und Latenzzeiten erschweren die Einführung von komplexen KI-Algorithmen. Ziel des EU-finanzierten Projekts AIDA4EDGE ist es in diesem Zusammenhang, Pionierarbeit im Bereich der Edge-KI zu leisten. Das Konsortium nutzt sein Fachwissen in Optimierung, Multi-Core-KI-Beschleuniger und bioinspirierte SNNs, um die Herausforderungen in den Bereichen Speicher, Verarbeitungsleistung, Energieverbrauch und Latenzzeit zu bewältigen. Das an der Fakultät für Elektrotechnik der Universität Niš in Serbien angesiedelte Projekt hat zum Ziel, Forschungslücken zu schließen und von Frauen geführte Teams in Serbien zu stärken. Durch Wissenstransfer und den Austausch bewährter Verfahren verspricht es, den wissenschaftlichen und wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben.

Ziel

The main goal of AIDA4Edge is to strengthen networking between the Coordinator (FEEUNI) and the advanced partners (IHP, UoM and UNIFE) from European institutions in order to enable FEEUNI to reach scientific and innovation excellence in the field of Edge AI (Artificial Intelligence). Fundamental and thriving research will tackle the issue of bringing complex AI algorithms to Edge devices with resource constrains in terms of memory, processing power, energy consumption and latency. To meet this challenge, the synergy of expertise of all partners will be exploited and an adaptive AI-enabled edge computing pipeline will be developed. UNIFE will contribute with the expertise in the field of optimization and tuning hyperparameters of ANN (Artificial Neural Network) utilizing probabilistic logic. IHP will be in charge of exploiting the advantages brought by multi-core AI accelerators in terms of power consumption and reliability. UoM will leverage the synergies between bio-inspired SNNs (Spiking Neural Networks) and ANNs, to maintain the accuracy of conventional ANNs and to exploit the input data sparsity through the asynchronous computational capabilities of bio-inspired SNNs. FEEUNI will bring the expertise in quantization, important for ANN compression and resource saving. By the knowledge transfer and the exchange of the best practice, networking will provide FEEUNI all knowledge it lacks. It will enable FEEUNI not only to empower research capacity, but also to become the center of excellence in the field of Edge AI and to raise the reputation and enhance research management capacities and administrative skills. This will strengthen and encourage FEEUNI team (with a lot of women involved) to apply to variety of new research calls and to boost progress in science and economy in Serbia and beyond, reducing the imbalance of research capabilities between developed European countries and Serbia.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support Actions

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-WIDERA-2023-ACCESS-02

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITY OF NIS- FACULTY OF ELECTRONIC ENGINEERING
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 604 687,50
Adresse
ALEKSANDRA MEDVEDEVA 14
18000 Nis
Serbien

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Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (2)

Partner (1)

Mein Booklet 0 0