Descrizione del progetto
Intelligenza artificiale edge in Serbia
Con l’aumento della domanda di IA nell’Edge computing, le limitazioni dei dispositivi a risorse limitate pongono sfide significative. I vincoli di memoria, potenza di elaborazione, consumo energetico e latenza impediscono l’implementazione di algoritmi di intelligenza artificiale complessi. In questo contesto, il progetto AIDA4Edge, finanziato dall’UE, mira a creare soluzioni pionieristiche nell’ambito dell’IA edge. Sfruttando le competenze in materia di ottimizzazione, acceleratori IA multi-core e SNN bio-ispirati, il consorzio affronta i problemi di memoria, potenza di elaborazione, consumo energetico e latenza. Guidato dalla Facoltà di ingegneria elettrica dell’Università di Niš, in Serbia, il progetto ha l’obiettivo generale di colmare le lacune della ricerca e di potenziare i team guidati da donne in Serbia. Attraverso il trasferimento di conoscenze e lo scambio di buone pratiche, promette di stimolare il progresso scientifico ed economico.
Obiettivo
The main goal of AIDA4Edge is to strengthen networking between the Coordinator (FEEUNI) and the advanced partners (IHP, UoM and UNIFE) from European institutions in order to enable FEEUNI to reach scientific and innovation excellence in the field of Edge AI (Artificial Intelligence). Fundamental and thriving research will tackle the issue of bringing complex AI algorithms to Edge devices with resource constrains in terms of memory, processing power, energy consumption and latency. To meet this challenge, the synergy of expertise of all partners will be exploited and an adaptive AI-enabled edge computing pipeline will be developed. UNIFE will contribute with the expertise in the field of optimization and tuning hyperparameters of ANN (Artificial Neural Network) utilizing probabilistic logic. IHP will be in charge of exploiting the advantages brought by multi-core AI accelerators in terms of power consumption and reliability. UoM will leverage the synergies between bio-inspired SNNs (Spiking Neural Networks) and ANNs, to maintain the accuracy of conventional ANNs and to exploit the input data sparsity through the asynchronous computational capabilities of bio-inspired SNNs. FEEUNI will bring the expertise in quantization, important for ANN compression and resource saving. By the knowledge transfer and the exchange of the best practice, networking will provide FEEUNI all knowledge it lacks. It will enable FEEUNI not only to empower research capacity, but also to become the center of excellence in the field of Edge AI and to raise the reputation and enhance research management capacities and administrative skills. This will strengthen and encourage FEEUNI team (with a lot of women involved) to apply to variety of new research calls and to boost progress in science and economy in Serbia and beyond, reducing the imbalance of research capabilities between developed European countries and Serbia.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-CSA - HORIZON Coordination and Support ActionsCoordinatore
18000 Nis
Serbia