leveraging the energy transition by gamified learning and AI, guided by cross sectoral integrated services and digital twin models to foster accessible and human-centered energy saving experiences

Informations projet

ENERGENIUS

N° de convention de subvention: 101160720

DOI

10.3030/101160720

Date de signature de la CE 27 Mai 2024

Date de début 1 Septembre 2024

Date de fin 29 Février 2028

Financé au titre de

• Climate, Energy and Mobility

Coût total

€ 5 214 701,83

Contribution de l’UE

€ 3 999 783,88

Coordonné par

MY ENERGIA ONER SL
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (3)

Enhancing Human-AI Collaboration through a Conversational Agent for Energy Efficiency

Auteurs: Campi, Riccardo; Giudici, Mathyas; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Publié dans: Proceedings of the 2025 AAAI Spring Symposium Series, Numéro Vol. 5 No. 1, 2025
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.5281/ZENODO.17988326

Use of Digital Twin and Gamification to Empower Citizens Enabling a Smooth Energy Transition and Promoting Sustainable Behaviours with ENERGENIUS

Auteurs: Barrachina Rodriguez-Guisado, P., Konstantinos Arvanitis, Smyrnov, A., Babenko, M., & Bordun, M
Publié dans: Book of Abstracts – 20th International Scientific and Practical Conference “Innovative Technologies in Construction, Civil Engineering and Architecture”, 2025
Éditeur: Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture
DOI: 10.5281/ZENODO.18154154

A Graph-Based RAG for Energy Efficiency Question Answering

Auteurs: Campi, Riccardo; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Giudici, Mathyas; Barrachina Rodriguez-Guisado, Pablo; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Numéro Volume 15749, 2025, ISBN 978-3-031-97207-2
Éditeur: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17988066

Peer reviewed articles (3)

Energies

Auteurs: Roman Rabenseifer; Martina Kalivodová; Yevhen Kononets; Nataliia Mahas; Katarína Minarovičová; Robert Provazník; Maryna Bordun; Svitlana Shekhorkina; Mykola Savytskyi; Oleksandr Savytskyi; Volody
Publié dans: Energies, Numéro Vol. 18, No. 5, 2025, ISSN 1996-1073
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/EN18051166

International Journal of Forecasting

Auteurs: Damato, Stefano; Azzimonti, Dario; corani, giorgio
Publié dans: International Journal of Forecasting, 2025, ISSN 0169-2070
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/J.IJFORECAST.2025.10.001

BayesReconPy: A Python package for forecast reconciliation

Auteurs: Biswas, Anubhab; Nespoli, Lorenzo; Azzimonti, Dario; Zambon, Lorenzo; Rubattu, Nicolò; corani, giorgio
Publié dans: Journal of Open Source Software, Numéro 8336, 2025, ISSN 2475-9066
Éditeur: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/JOSS.0833