Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

leveraging the energy transition by gamified learning and AI, guided by cross sectoral integrated services and digital twin models to foster accessible and human-centered energy saving experiences

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Enhancing Human-AI Collaboration through a Conversational Agent for Energy Efficiency (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Campi, Riccardo; Giudici, Mathyas; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Opublikowane w: Proceedings of the 2025 AAAI Spring Symposium Series, Numer Vol. 5 No. 1, 2025
Wydawca: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.5281/ZENODO.17988326

Use of Digital Twin and Gamification to Empower Citizens Enabling a Smooth Energy Transition and Promoting Sustainable Behaviours with ENERGENIUS (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Barrachina Rodriguez-Guisado, P., Konstantinos Arvanitis, Smyrnov, A., Babenko, M., & Bordun, M
Opublikowane w: Book of Abstracts – 20th International Scientific and Practical Conference “Innovative Technologies in Construction, Civil Engineering and Architecture”, 2025
Wydawca: Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture
DOI: 10.5281/ZENODO.18154154

A Graph-Based RAG for Energy Efficiency Question Answering (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Campi, Riccardo; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Giudici, Mathyas; Barrachina Rodriguez-Guisado, Pablo; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Numer Volume 15749, 2025, ISBN 978-3-031-97207-2
Wydawca: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17988066

Energies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Roman Rabenseifer; Martina Kalivodová; Yevhen Kononets; Nataliia Mahas; Katarína Minarovičová; Robert Provazník; Maryna Bordun; Svitlana Shekhorkina; Mykola Savytskyi; Oleksandr Savytskyi; Volody
Opublikowane w: Energies, Numer Vol. 18, No. 5, 2025, ISSN 1996-1073
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/EN18051166

International Journal of Forecasting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Damato, Stefano; Azzimonti, Dario; corani, giorgio
Opublikowane w: International Journal of Forecasting, 2025, ISSN 0169-2070
Wydawca: Elsevier
DOI: 10.1016/J.IJFORECAST.2025.10.001

BayesReconPy: A Python package for forecast reconciliation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Biswas, Anubhab; Nespoli, Lorenzo; Azzimonti, Dario; Zambon, Lorenzo; Rubattu, Nicolò; corani, giorgio
Opublikowane w: Journal of Open Source Software, Numer 8336, 2025, ISSN 2475-9066
Wydawca: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/JOSS.0833

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0