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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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leveraging the energy transition by gamified learning and AI, guided by cross sectoral integrated services and digital twin models to foster accessible and human-centered energy saving experiences

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Enhancing Human-AI Collaboration through a Conversational Agent for Energy Efficiency (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Campi, Riccardo; Giudici, Mathyas; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Publicado en: Proceedings of the 2025 AAAI Spring Symposium Series, Edición Vol. 5 No. 1, 2025
Editor: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.5281/ZENODO.17988326

Use of Digital Twin and Gamification to Empower Citizens Enabling a Smooth Energy Transition and Promoting Sustainable Behaviours with ENERGENIUS (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Barrachina Rodriguez-Guisado, P., Konstantinos Arvanitis, Smyrnov, A., Babenko, M., & Bordun, M
Publicado en: Book of Abstracts – 20th International Scientific and Practical Conference “Innovative Technologies in Construction, Civil Engineering and Architecture”, 2025
Editor: Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture
DOI: 10.5281/ZENODO.18154154

A Graph-Based RAG for Energy Efficiency Question Answering (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Campi, Riccardo; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Giudici, Mathyas; Barrachina Rodriguez-Guisado, Pablo; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Edición Volume 15749, 2025, ISBN 978-3-031-97207-2
Editor: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17988066

Energies (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Roman Rabenseifer; Martina Kalivodová; Yevhen Kononets; Nataliia Mahas; Katarína Minarovičová; Robert Provazník; Maryna Bordun; Svitlana Shekhorkina; Mykola Savytskyi; Oleksandr Savytskyi; Volody
Publicado en: Energies, Edición Vol. 18, No. 5, 2025, ISSN 1996-1073
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/EN18051166

International Journal of Forecasting (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Damato, Stefano; Azzimonti, Dario; corani, giorgio
Publicado en: International Journal of Forecasting, 2025, ISSN 0169-2070
Editor: Elsevier
DOI: 10.1016/J.IJFORECAST.2025.10.001

BayesReconPy: A Python package for forecast reconciliation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Biswas, Anubhab; Nespoli, Lorenzo; Azzimonti, Dario; Zambon, Lorenzo; Rubattu, Nicolò; corani, giorgio
Publicado en: Journal of Open Source Software, Edición 8336, 2025, ISSN 2475-9066
Editor: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/JOSS.0833

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