leveraging the energy transition by gamified learning and AI, guided by cross sectoral integrated services and digital twin models to foster accessible and human-centered energy saving experiences

Informazioni relative al progetto

ENERGENIUS

ID dell’accordo di sovvenzione: 101160720

DOI

10.3030/101160720

Data della firma CE 27 Maggio 2024

Data di avvio 1 Settembre 2024

Data di completamento 29 Febbraio 2028

Finanziato da

• Climate, Energy and Mobility

Costo totale

€ 5 214 701,83

Contributo UE

€ 3 999 783,88

Coordinato da

MY ENERGIA ONER SL
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (3)

Enhancing Human-AI Collaboration through a Conversational Agent for Energy Efficiency

Autori: Campi, Riccardo; Giudici, Mathyas; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Pubblicato in: Proceedings of the 2025 AAAI Spring Symposium Series, Numero Vol. 5 No. 1, 2025
Editore: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.5281/ZENODO.17988326

Use of Digital Twin and Gamification to Empower Citizens Enabling a Smooth Energy Transition and Promoting Sustainable Behaviours with ENERGENIUS

Autori: Barrachina Rodriguez-Guisado, P., Konstantinos Arvanitis, Smyrnov, A., Babenko, M., & Bordun, M
Pubblicato in: Book of Abstracts – 20th International Scientific and Practical Conference “Innovative Technologies in Construction, Civil Engineering and Architecture”, 2025
Editore: Prydniprovska State Academy of Civil Engineering and Architecture
DOI: 10.5281/ZENODO.18154154

A Graph-Based RAG for Energy Efficiency Question Answering

Autori: Campi, Riccardo; Pinciroli Vago, Nicolò Oreste; Giudici, Mathyas; Barrachina Rodriguez-Guisado, Pablo; Brambilla, Marco; FRATERNALI, PIERO
Pubblicato in: Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Numero Volume 15749, 2025, ISBN 978-3-031-97207-2
Editore: Springer
DOI: 10.5281/ZENODO.17988066

Peer reviewed articles (3)

Energies

Autori: Roman Rabenseifer; Martina Kalivodová; Yevhen Kononets; Nataliia Mahas; Katarína Minarovičová; Robert Provazník; Maryna Bordun; Svitlana Shekhorkina; Mykola Savytskyi; Oleksandr Savytskyi; Volody
Pubblicato in: Energies, Numero Vol. 18, No. 5, 2025, ISSN 1996-1073
Editore: MDPI
DOI: 10.3390/EN18051166

International Journal of Forecasting

Autori: Damato, Stefano; Azzimonti, Dario; corani, giorgio
Pubblicato in: International Journal of Forecasting, 2025, ISSN 0169-2070
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/J.IJFORECAST.2025.10.001

BayesReconPy: A Python package for forecast reconciliation

Autori: Biswas, Anubhab; Nespoli, Lorenzo; Azzimonti, Dario; Zambon, Lorenzo; Rubattu, Nicolò; corani, giorgio
Pubblicato in: Journal of Open Source Software, Numero 8336, 2025, ISSN 2475-9066
Editore: Journal of Open Source Software
DOI: 10.21105/JOSS.0833