Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

The many faces of prejudice: the “What”, the “Why”, and the “How” of inferences we make from membership in social groups

Description du projet

Préjugés et appartenance à un groupe social

Les préjugés et la discrimination ont un impact profond sur la vie et le bien-être des personnes. Si notre compréhension des stéréotypes a été largement façonnée par de nombreuses études opposant «nous» à «eux», la réalité est que les individus appartiennent à de multiples groupes sociaux. Le projet PREJUDICE, financé par le CER, introduira le modèle de traitement différentiel de l’information des attitudes intergroupes, qui explique comment les impressions se forment en fonction de l’appartenance des individus à de multiples groupes. Selon ce modèle, les impressions que nous formons dépendent du type d’informations que nous pensons pouvoir déduire des différentes catégories sociales. Le projet étudiera les conclusions que nous tirons de l’appartenance à un groupe social, les raisons qui sous-tendent ces conclusions et les processus par lesquels nous y parvenons. Il explorera également la manière dont la socialisation influence les croyances relatives aux catégories sociales et examinera les processus neuronaux liés aux croyances et aux inférences de statut.

Objectif

Prejudice and discrimination have undeniable consequences for people’s lives and well-being. Our knowledge of stereotyping and prejudice is predominantly based on studies of simple dichotomies of “us” vs. “them”, whereas every person we interact with in real life will simultaneously belong to multiple social groups. In this project, I introduce the differential information processing (DIP) model of intergroup attitudes to explain how we process information about others’ multiple group memberships to form impressions of them. The key proposition of the model is that the mechanisms of impression formation depend on inferences we make from social categories: categories that are seen as informative of beliefs (e.g. religion) give rise to ingroup bias, whereas categories that are seen as informative of status (e.g. education) give rise to status bias. I propose to comprehensively test this new model by addressing three essential questions: what inferences do we make from people’s membership in different social groups? why do we make them? and how do we make them? The proposed set of studies will utilize diverse methodological approaches, including cross-cultural survey experiments to capture variation in inferences people make and type and strength of biases they show across the globe; text analysis of children’s literature and experimental work with children to understand how socialization experiences shape children’s beliefs about differential informativeness of social categories; and neuroimaging work to understand if distinct neural processes can be linked to belief and status inferences and the corresponding biases. If supported, this new theoretical model will connect disparate strands of literature and bring a step-change in how we study stereotyping and prejudice, opening new avenues for more generalizable interventions for prejudice reduction.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITY OF YORK
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 709 681,00
Adresse
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Royaume-Uni

Voir sur la carte

Région
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 709 681,00

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0