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The many faces of prejudice: the “What”, the “Why”, and the “How” of inferences we make from membership in social groups

Projektbeschreibung

Vorurteile und Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen

Vorurteile und Diskriminierung haben weitreichende Folgen für das Leben und das Wohlergehen von Menschen. Das Verständnis der Stereotypisierung beruht größtenteils auf Studien über „wir“ gegen „sie“, aber in Wirklich kein gehören Menschen mehreren sozialen Gruppen an. Im ERC-finanzierten Projekt PREJUDICE wird das Modell der differenzierten Informationsverarbeitung von gruppeninternen Einstellungen vorgestellt. Es bildet ab, wie Eindrücke auf der Grundlage der Zugehörigkeit zu mehreren Gruppen entstehen. Nach diesem Modell hängen die Eindrücke von der Art von Informationen ab, die scheinbar von verschiedenen sozialen Kategorien abgeleitet werden können. Das Team wird die Ableitungen aus der Zugehörigkeit zu sozialen Gruppen, die Gründe für diese Ableitungen und den Weg der Schlussfolgerung untersuchen. Außerdem wird der Einfluss der Sozialisierung auf Einstellungen zu sozialen Gruppen betrachtet und der neuronale Prozess beleuchtet, der mit Einstellungen und Ableitungen zum Status in Verbindung steht.

Ziel

Prejudice and discrimination have undeniable consequences for people’s lives and well-being. Our knowledge of stereotyping and prejudice is predominantly based on studies of simple dichotomies of “us” vs. “them”, whereas every person we interact with in real life will simultaneously belong to multiple social groups. In this project, I introduce the differential information processing (DIP) model of intergroup attitudes to explain how we process information about others’ multiple group memberships to form impressions of them. The key proposition of the model is that the mechanisms of impression formation depend on inferences we make from social categories: categories that are seen as informative of beliefs (e.g. religion) give rise to ingroup bias, whereas categories that are seen as informative of status (e.g. education) give rise to status bias. I propose to comprehensively test this new model by addressing three essential questions: what inferences do we make from people’s membership in different social groups? why do we make them? and how do we make them? The proposed set of studies will utilize diverse methodological approaches, including cross-cultural survey experiments to capture variation in inferences people make and type and strength of biases they show across the globe; text analysis of children’s literature and experimental work with children to understand how socialization experiences shape children’s beliefs about differential informativeness of social categories; and neuroimaging work to understand if distinct neural processes can be linked to belief and status inferences and the corresponding biases. If supported, this new theoretical model will connect disparate strands of literature and bring a step-change in how we study stereotyping and prejudice, opening new avenues for more generalizable interventions for prejudice reduction.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-STG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSITY OF YORK
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 709 681,00
Adresse
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Vereinigtes Königreich

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Region
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 709 681,00

Begünstigte (1)

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