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The many faces of prejudice: the “What”, the “Why”, and the “How” of inferences we make from membership in social groups

Descrizione del progetto

Pregiudizio e appartenenza a un gruppo sociale

I pregiudizi e la discriminazione hanno un impatto profondo sulla vita e sul benessere delle persone. La nostra comprensione degli stereotipi è stata in gran parte plasmata dagli studi «noi» contro «loro», ma la realtà è che gli individui appartengono a più gruppi sociali. Il progetto PREJUDICE, finanziato dal CER, introdurrà il modello di elaborazione differenziale delle informazioni sugli atteggiamenti intergruppi, che spiega come le impressioni si formino in base alle molteplici appartenenze di gruppo degli individui. Secondo questo modello, le impressioni che ci formiamo dipendono dal tipo di informazioni che pensiamo di poter dedurre dalle diverse categorie sociali. Il progetto indagherà sulle inferenze che facciamo a partire dall’appartenenza a un gruppo sociale, sulle ragioni alla base di queste inferenze e sui processi attraverso i quali ci arriviamo. Verrà inoltre esplorato il modo in cui la socializzazione influenza le credenze sulle categorie sociali ed esaminati i processi neurali legati alle credenze e alle inferenze sullo status.

Obiettivo

Prejudice and discrimination have undeniable consequences for people’s lives and well-being. Our knowledge of stereotyping and prejudice is predominantly based on studies of simple dichotomies of “us” vs. “them”, whereas every person we interact with in real life will simultaneously belong to multiple social groups. In this project, I introduce the differential information processing (DIP) model of intergroup attitudes to explain how we process information about others’ multiple group memberships to form impressions of them. The key proposition of the model is that the mechanisms of impression formation depend on inferences we make from social categories: categories that are seen as informative of beliefs (e.g. religion) give rise to ingroup bias, whereas categories that are seen as informative of status (e.g. education) give rise to status bias. I propose to comprehensively test this new model by addressing three essential questions: what inferences do we make from people’s membership in different social groups? why do we make them? and how do we make them? The proposed set of studies will utilize diverse methodological approaches, including cross-cultural survey experiments to capture variation in inferences people make and type and strength of biases they show across the globe; text analysis of children’s literature and experimental work with children to understand how socialization experiences shape children’s beliefs about differential informativeness of social categories; and neuroimaging work to understand if distinct neural processes can be linked to belief and status inferences and the corresponding biases. If supported, this new theoretical model will connect disparate strands of literature and bring a step-change in how we study stereotyping and prejudice, opening new avenues for more generalizable interventions for prejudice reduction.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF YORK
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 709 681,00
Indirizzo
HESLINGTON
YO10 5DD YORK NORTH YORKSHIRE
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 709 681,00

Beneficiari (1)

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