Descrizione del progetto
Dare forma all’assistenza sociale in panorami di dati incerti
In molti paesi africani, i sistemi di assistenza sociale faticano a indirizzare le risorse a causa dell’incompletezza dei dati sulla popolazione. I sistemi statistici nazionali sono spesso frammentari, rendendo difficile per i governi individuare chi ha diritto alle prestazioni sociali. È difficile pianificare e distribuire le risorse in modo da soddisfare le esigenze dei più vulnerabili. In questo contesto, il progetto ModelFutures, finanziato dal CER, intraprenderà una ricerca etnografica in Botswana, Ghana, Kenya e Senegal. Esplorando il modo in cui gli stati generano proiezioni sull’assistenza sociale futura in mezzo a queste lacune di dati, il progetto indaga il ruolo dei modelli statistici nella definizione delle politiche di assistenza sociale. Esamina inoltre il modo in cui gli esperti adattano i modelli globali ai contesti locali, producendo nuove intuizioni per una pianificazione assistenziale basata su dati concreti.
Obiettivo
Welfare systems rely on extensive knowledge about the population to plan, finance, and expend limited resources in a targeted manner. In view of their often-fragmented national identification and statistical systems, Africa’s emerging welfare states are thus facing significant challenges in their capacity to establish categories of welfare entitlement and to target groups for intervention. Led by the PI, ModelFutures’ team will carry out ground-breaking, comparative ethnographic research at the statistics-welfare nexus of four African country cases – Ghana, Senegal, Kenya and Botswana – to understand: How do states generate truths about future welfare in contexts of uncertain knowledge about the population and its wellbeing? The project’s threefold objectives aim to (1) trace statistical modelling practices in the context of multi-facetted uncertainties about the population and its environs; (2) analyse the impact of adaptations and creative data practices on quantitative truth claims; and (3) connect statistical future-making and anticipatory welfare politics in sites of statistical innovation. ModelFutures’ ambition significantly extends beyond the state of the art of our understanding of statistical world-making by developing a novel concept of vernacular prediction that attunes to experts’ skilful adaptations of globally circulating computational models and standards, while attending to their modelling practices’ co-constitution with symbolic commitments and situated infrastructural arrangements. Combining expertise from anthropology, science and technology studies, and population statistics, ModelFutures generates novel theory on the production of evidence-based welfare policies in contexts of contested claims to the validity of data, methods, and the anticipatory politics that play out between short-term mitigation efforts and the pursuit of long-term dividends.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-STG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
1165 KOBENHAVN
Danimarca
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.