Description du projet
Explorer l’impact des chambres d’écho en ligne
L’essor de l’internet et des réseaux sociaux a transformé la consommation d’informations, entraînant l’apparition de chambres d’écho (environnements dans lesquels les individus consomment principalement des informations qui leur ressemblent). Ce phénomène menace la démocratie en amplifiant la polarisation et en déformant la perception de la réalité. Toutefois, il existe peu de données sur l’étendue des chambres d’écho, car la plupart des recherches se concentrent sur les organes d’information et non sur les articles individuels. Dans ce contexte, le projet ECHO, financé par le CER, vise à combler cette lacune en analysant la demande et l’offre d’actualités au niveau de l’article. Il créera un ensemble complet de données sur l’orientation des articles, étudiera la manière dont les points de vente adaptent le contenu aux consommateurs et examinera l’influence de la consommation d’articles sur les attitudes, offrant ainsi de nouvelles perspectives sur la ségrégation en ligne et ses effets.
Objectif
The internet and social media dramatically transformed the news landscape. The abundance of online news options, recommendations of social media algorithms, and changes in news production may have segregated individuals into echo chambers, environments where people mostly consume like-minded news. Such echo chambers could exacerbate polarization, distort perceptions of reality, and threaten democracy. However, a gap remains between these grave concerns and the limited evidence on echo chambers. A critical challenge is that research is typically conducted at the outlet level. Focusing on outlets rather than individual articles may underestimate segregation as individuals today consume specific articles from many outlets. This project will analyze the demand and supply of news at the article level to provide new insights regarding the origins, extent, and implications of online echo chambers. The project consists of three parts.
First, I will create a new dataset of the slant (political leaning) of millions of articles using high-resolution data, expert ratings, and advances in large language models. I will use this dataset to provide the first estimate of online segregation based on the slant of articles.
Second, instead of fixing the set of articles and analyzing consumer behavior, I will fix the audience and analyze how outlets tailor articles to their consumers, and whether this increases segregation. I will complement the descriptive estimates of how outlets distribute news with a casual analysis of whether the internet and social media affect the news that outlets produce.
Third, I will elicit individuals willingness to pay for various articles and causally estimate how the articles people typically avoid affect their attitudes when they are consumed. I will use these estimates to decompose the relative importance of two theories for how news polarizes attitudes: differences in preference for like-minded news and heterogeneity in the effects of news.
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG
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HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
69978 Tel Aviv
Israël