Projektbeschreibung
Die Auswirkungen von Online-Echokammern
Durch das Internet und die sozialen Medien werden Nachrichten anders konsumiert, sodass es vermehrt zu Echokammern kommt (Umgebungen, in denen hauptsächlich Nachrichten gelesen werden, die der eigenen Meinung entsprechen). Durch dieses Phänomen ist die Demokratie bedroht, denn Polarisierung wird verstärkt und die Wahrnehmung der Realität verzerrt. Es gibt jedoch wenig Belege für das Ausmaß von Echokammern, denn in der Forschung stehen meist Nachrichtenkanäle und nicht einzelne Artikel im Fokus. Diese Lücke wird im ERC-finanzierten Projekt ECHO geschlossen, indem Angebot und Nachfrage von Nachrichten auf Ebene von Artikeln analysiert werden. Das Team wird einen umfassenden Datensatz zur Ausrichtung der Artikel erstellen, die Anpassung von Inhalten an Verbrauchende durch Kanäle untersuchen und prüfen, wie sich Artikel auf Einstellungen auswirken. Das Ergebnis werden neue Erkenntnisse zur Online-Segregation und den Folgen sein.
Ziel
The internet and social media dramatically transformed the news landscape. The abundance of online news options, recommendations of social media algorithms, and changes in news production may have segregated individuals into echo chambers, environments where people mostly consume like-minded news. Such echo chambers could exacerbate polarization, distort perceptions of reality, and threaten democracy. However, a gap remains between these grave concerns and the limited evidence on echo chambers. A critical challenge is that research is typically conducted at the outlet level. Focusing on outlets rather than individual articles may underestimate segregation as individuals today consume specific articles from many outlets. This project will analyze the demand and supply of news at the article level to provide new insights regarding the origins, extent, and implications of online echo chambers. The project consists of three parts.
First, I will create a new dataset of the slant (political leaning) of millions of articles using high-resolution data, expert ratings, and advances in large language models. I will use this dataset to provide the first estimate of online segregation based on the slant of articles.
Second, instead of fixing the set of articles and analyzing consumer behavior, I will fix the audience and analyze how outlets tailor articles to their consumers, and whether this increases segregation. I will complement the descriptive estimates of how outlets distribute news with a casual analysis of whether the internet and social media affect the news that outlets produce.
Third, I will elicit individuals willingness to pay for various articles and causally estimate how the articles people typically avoid affect their attitudes when they are consumed. I will use these estimates to decompose the relative importance of two theories for how news polarizes attitudes: differences in preference for like-minded news and heterogeneity in the effects of news.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-STG
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69978 Tel Aviv
Israel