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Towards constraining the pillars of our cosmological model using combined probes

Descrizione del progetto

Svelare i misteri delle origini cosmiche

Il modello Lambda-CDM (dove CDM sta per Cold Dark Matter, ossia materia oscura fredda) è la nostra migliore spiegazione della struttura e dell’evoluzione dell’universo. Gli scienziati, tuttavia, non hanno ancora compreso appieno cosa abbia causato le prime fluttuazioni cosmiche che hanno poi portato alla formazione di stelle e galassie. Inoltre, la misteriosa forza che guida l’attuale espansione accelerata dell’universo è irrisolta. Con le prossime indagini che forniranno dati precisi, gli scienziati hanno ora la possibilità di testare il modello Lambda-CDM con una precisione senza precedenti. In questo contesto, il progetto PiCo, finanziato dal CER, si propone di rispondere a queste domande fondamentali. Sviluppando nuove tecniche di analisi, PiCo utilizzerà i dati delle galassie per comprendere l’espansione e le origini dell’universo. Questi sforzi possono confermare l’accuratezza del modello Lambda-CDM o indicare la necessità di un nuovo modello cosmico.

Obiettivo

Despite the observational successes of the Lambda Cold Dark Matter (ΛCDM) cosmological model, a number of its key ingredients remain unknown. Imminent surveys promise to yield unprecedented constraints on these components, thus making precision tests of ΛCDM a first-time reality.
In PiCo, my team and I will focus on two fundamental questions in modern physics that can only be answered through cosmological observations: What mechanism gave rise to the primordial fluctuations seeding all the structures seen in the Universe today? What is the cause for the Universe’s late-time accelerated expansion?
We will address these by developing novel analysis techniques built on the complementarity of cosmological probes and advanced statistical methods. These are designed to harness the rich information contained in non-Gaussian, small-scale features of cosmic fields, while enabling precise constraints on ΛCDM, robust to systematic uncertainties dominating high-precision data. Focusing on two of the most powerful probes of the next decade, galaxy clustering and galaxy clusters, we will constrain the mechanisms driving the accelerated expansion through the first joint simulation-based inference analysis of galaxy clusters selected through the Cosmic Microwave Background (CMB) and weak lensing. In addition, we will derive constraints on primordial fluctuations in a combined analysis of galaxy clustering and CMB lensing angular two- and three-point statistics.
Capitalizing on my past work, we will develop these methods using simulations and current data, before applying them to galaxy data from the Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time and CMB data from the Simons Observatory, two upcoming high-precision experiments I am deeply involved in. PiCo will deliver tight constraints on the key ingredients of ΛCDM and will thus contribute to understanding if this model provides a complete description of our Universe, or if it is time for a paradigm shift in cosmology.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 634 640,00
Indirizzo
OXFORD ROAD
M13 9PL Manchester
Regno Unito

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Regione
North West (England) Greater Manchester Manchester
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 634 640,00

Beneficiari (2)

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