Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Towards constraining the pillars of our cosmological model using combined probes

Opis projektu

Rozwiązywanie zagadek początków Wszechświata

Model Lambda-CDM (ang. Lambda Cold Dark Matter, ΛCDM) jest obecnie najlepszym modelem kosmologicznym, jakim dysponujemy do wyjaśnienia budowy i ewolucji Wszechświata. Jednak mimo to nie pozwala on uczonym w pełni zrozumieć przyczyn fluktuacji, które miały miejsce we wczesnym kosmosie, a które ostatecznie doprowadziły do powstania gwiazd i galaktyk. Dodatkową zagadką jest tajemnicza siła, która powoduje przyspieszoną ekspansję Wszechświata, z jaką mamy obecnie do czynienia. Dzięki nowym badaniom, uruchomionym z myślą o zdobyciu precyzyjnych danych, naukowcy mają teraz szansę zweryfikować model ΛCDM z dokładnością, jaka nigdy wcześniej nie była możliwa. W tym kontekście zadaniem uczonych skupionych wokół finansowanego przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych projektu PiCo jest udzielenie odpowiedzi na fundamentalne pytania. Dzięki opracowaniu nowych technik analizy zespół projektu PiCo będzie mógł wykorzystać dane z obserwacji galaktyk do wyjaśnienia ekspansji i pochodzenia Wszechświata. Ich praca umożliwi albo potwierdzenie poprawności ΛCDM, albo dowiedzenie konieczności stworzenia nowego modelu kosmologicznego.

Cel

Despite the observational successes of the Lambda Cold Dark Matter (ΛCDM) cosmological model, a number of its key ingredients remain unknown. Imminent surveys promise to yield unprecedented constraints on these components, thus making precision tests of ΛCDM a first-time reality.
In PiCo, my team and I will focus on two fundamental questions in modern physics that can only be answered through cosmological observations: What mechanism gave rise to the primordial fluctuations seeding all the structures seen in the Universe today? What is the cause for the Universe’s late-time accelerated expansion?
We will address these by developing novel analysis techniques built on the complementarity of cosmological probes and advanced statistical methods. These are designed to harness the rich information contained in non-Gaussian, small-scale features of cosmic fields, while enabling precise constraints on ΛCDM, robust to systematic uncertainties dominating high-precision data. Focusing on two of the most powerful probes of the next decade, galaxy clustering and galaxy clusters, we will constrain the mechanisms driving the accelerated expansion through the first joint simulation-based inference analysis of galaxy clusters selected through the Cosmic Microwave Background (CMB) and weak lensing. In addition, we will derive constraints on primordial fluctuations in a combined analysis of galaxy clustering and CMB lensing angular two- and three-point statistics.
Capitalizing on my past work, we will develop these methods using simulations and current data, before applying them to galaxy data from the Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time and CMB data from the Simons Observatory, two upcoming high-precision experiments I am deeply involved in. PiCo will deliver tight constraints on the key ingredients of ΛCDM and will thus contribute to understanding if this model provides a complete description of our Universe, or if it is time for a paradigm shift in cosmology.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

THE UNIVERSITY OF MANCHESTER
Wkład UE netto
€ 1 634 640,00
Adres
OXFORD ROAD
M13 9PL Manchester
Zjednoczone Królestwo
Region
North West (England) Greater Manchester Manchester
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 634 640,00

Beneficjenci (2)