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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Observing, Modeling, and Parametrizing Oceanic Mixed Layer Transport Processes

Description du projet

Débloquer la dynamique du transport maritime

Il est essentiel de comprendre comment les océans régulent le transport de la chaleur, des nutriments, du carbone et des polluants pour prévoir le changement climatique et atténuer les risques environnementaux. Cependant, la dynamique de la couche de mélange (ML pour «mixed layer») près de la surface reste mal quantifiée, en partie à cause de la grande variabilité et de la complexité des courants de sous-méso-échelle tels que les fronts, les filaments et les tourbillons. Ces flux complexes influencent fortement les processus d’échange vertical, mais ils sont difficiles à observer directement et restent mal représentés dans les modèles climatiques. C’est dans cette optique que le projet ML Transport, financé par le CER, vise à combler cette lacune critique dans les connaissances. En combinant des simulations de pointe, des cadres théoriques et des campagnes sur le terrain, il fournira des informations essentielles sur la physique des ML, améliorant la modélisation océanique et guidant les solutions pour réduire les polluants et l’incertitude climatique.

Objectif

Although crucial in determining the oceanic distribution of heat, biological nutrients, carbon, and pollutants, the circulation dynamics that governs oceanic vertical transport processes of physical and biogeochemical properties through the near surface layer (i.e. mixed-layer; ML) are yet to be comprehensively quantified. Recently we and others have demonstrated that submesoscale currents (SMCs) -- newly discovered flow structures consisting of fronts, filaments, and eddies -- have a strong influence on these exchange processes, to be fully explored and characterized.
The high spatiotemporal variability of SMCs and the complex physics that determines their interactions with other ML phenomena like surface gravity waves and near-inertial waves, renders in situ measurements of these processes extremely difficult to obtain. Furthermore, current climate models lack the grid resolution and variable forcing components required to adequately represent ML physics, making it one of the greatest uncertainties in climate projections.
The proposed research will address this critical gap through three objectives: 1) develop the numerical capability to simulate ML physics in a realistic inhomogeneous environment while resolving boundary layer turbulence and wave dynamics; 2) develop a theoretical framework for a physics-based parametrization of ML vertical exchange rates; and 3) directly measure turbulent mixing, tracer distribution, and transport rates near SMCs in situ, providing the crucial observational support necessary to guide and fine-tune the parameterizations.
To achieve this goal, we will extend our frontogenesis theory, analyze particle and tracer concentrations in carefully designed realistic and nested large-eddy simulations, and examine drifter trajectories and passive tracer spreading in multi-asset field campaigns.
This synergistic approach will substantially impact oceanic biogeochemical modeling, pollutant transport mitigation, and climate projections.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

TEL AVIV UNIVERSITY
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 2 422 688,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 422 688,00

Bénéficiaires (1)

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