Descripción del proyecto
Teledetección para prever el transporte de agua dulce en el Ártico
El Ártico se está calentando rápidamente, lo cual provoca la pérdida de hielo marino y la acumulación de agua dulce, que pueden desestabilizar las corrientes oceánicas. El futuro del agua dulce del Ártico es incierto, con lo cual la mejora de las estimaciones mediante teledetección e inteligencia artificial (IA) es esencial para comprender los impactos climáticos. El proyecto FRESH-CARE, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, tiene por objetivo desarrollar metodologías de previsión del transporte de agua dulce en el Ártico, aprovechando datos de satélite, IA e información «in situ» en el marco de diversas trayectorias socioeconómicas compartidas. Introducirá un nuevo método basado en la IA para analizar las corrientes oceánicas y cuantificar el transporte de agua dulce a través de las principales puertas de entrada al Ártico. Además, el proyecto utilizará un modelo acoplado de hielo-océano para simulaciones que abarquen desde la década de 2010 hasta la de 2040, proporcionando estimaciones de alta resolución de las corrientes oceánicas y la distribución del agua dulce.
Objetivo
The Arctic is warming rapidly, causing significant hydrographic changes including sea ice retreat, freshwater accumulation, and altered ocean currents. These changes intensify water stratification potentially destabilizing Earth's thermohaline circulation. Despite its key role in global climate system, the ultimate fate of Arctic freshwater remains unconstrained. Current estimates lack the resolution that remote sensing and Artificial Intelligence (AI) can provide. It is crucial to improve freshwater flux uncertainties, to better constrain future projections and understand global climate impacts.
FRESH-CARE aims to transform our understanding of Arctic freshwater dynamics. It will develop innovative methodologies that leverage (radiometric, thermal, and altimetric) satellite data, AI-integrate remote sensing and in-situ information, and run model simulations to forecast freshwater transports under various Shared Socioeconomic Pathways. FRESH-CARE will focus on three specific objectives: (1) develop a novel AI-based methodology to characterize four-dimensional ocean currents; (2) quantify freshwater transports through the main Arctic gateways; and (3) perform simulations for future Arctic freshwater scenarios using a coupled iceocean model.
Overall, I envision that FRESH-CARE will offer a multidisciplinary view of ocean currents and freshwater fluxes in the Arctic Ocean over three decades, from hindcast in the 2010s to forecasts into the 2040s. FRESH-CARE will provide pan-Arctic estimates of ocean currents and freshwater distribution with high spatiotemporal resolution, benefiting polar oceanographers, earth modelers, and climate scientists, as well as to the society at large. FRESH-CARE findings will enhance the understanding and assimilation of ocean freshwater in future global climate models.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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- ingeniería y tecnologíaingeniería mecánicaingeniería de vehículosingeniería aeroespacialtecnología satelital
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Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régimen de financiación
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitución de acogida
28006 Madrid
España