Opis projektu
Teledetekcja pozwala na prognozowanie transportu słodkiej wody w Arktyce
Arktyka szybko się ociepla, co prowadzi do utraty lodu morskiego i gromadzenia się słodkiej wody, grożąc destabilizacją prądów oceanicznych. Przyszłość arktycznej wody słodkiej jest niepewna, co oznacza, że potrzebne są lepsze szacunki przy użyciu teledetekcji i SI do określenia wpływu tego zjawiska na klimat. Finansowany przez ERBN projekt FRESH-CARE przewiduje opracowanie metodologii prognozowania transportu słodkiej wody w Arktyce, wykorzystując dane satelitarne, sztuczną inteligencję i informacje in situ w ramach różnych wspólnych ścieżek społeczno-ekonomicznych. Nowe podejście oparte na Si pozwoli na analizę prądów oceanicznych i ilościowego transportu słodkiej wody przez kluczowe bramy Arktyki. Ponadto w projekcie wykorzystany zostanie model sprzężonego lodu i oceanu do symulacji obejmujących okres od 2010 do 2040 r., co pozwoli na oszacowanie prądów oceanicznych i dystrybucji słodkiej wody w wysokiej rozdzielczości.
Cel
The Arctic is warming rapidly, causing significant hydrographic changes including sea ice retreat, freshwater accumulation, and altered ocean currents. These changes intensify water stratification potentially destabilizing Earth's thermohaline circulation. Despite its key role in global climate system, the ultimate fate of Arctic freshwater remains unconstrained. Current estimates lack the resolution that remote sensing and Artificial Intelligence (AI) can provide. It is crucial to improve freshwater flux uncertainties, to better constrain future projections and understand global climate impacts.
FRESH-CARE aims to transform our understanding of Arctic freshwater dynamics. It will develop innovative methodologies that leverage (radiometric, thermal, and altimetric) satellite data, AI-integrate remote sensing and in-situ information, and run model simulations to forecast freshwater transports under various Shared Socioeconomic Pathways. FRESH-CARE will focus on three specific objectives: (1) develop a novel AI-based methodology to characterize four-dimensional ocean currents; (2) quantify freshwater transports through the main Arctic gateways; and (3) perform simulations for future Arctic freshwater scenarios using a coupled iceocean model.
Overall, I envision that FRESH-CARE will offer a multidisciplinary view of ocean currents and freshwater fluxes in the Arctic Ocean over three decades, from hindcast in the 2010s to forecasts into the 2040s. FRESH-CARE will provide pan-Arctic estimates of ocean currents and freshwater distribution with high spatiotemporal resolution, benefiting polar oceanographers, earth modelers, and climate scientists, as well as to the society at large. FRESH-CARE findings will enhance the understanding and assimilation of ocean freshwater in future global climate models.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o atmosferzeklimatologiastrefy klimatyczne
- inżynieria i technologiaprzemysł maszynowyinżynieria pojazdówinżynieria lotnicza i kosmicznatechnika satelitarna
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
28006 Madrid
Hiszpania