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Global Adaptation of soil Microbes under Environmental Change

Description du projet

Les effets d’adaptation microbienne pour les projections climatiques

Les modèles actuels de carbone du sol qu’utilise le groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC) manquent de sophistication, ce qui crée des incertitudes concernant le rôle des sols en tant que puits ou sources de carbone. Les modèles explicites pour les microbes pourraient améliorer les prévisions, mais le manque de données et la grande variabilité microbienne, qui est influencée par les processus éco-évolutifs, constitue un défi. Le projet GAMEchange, financé par le CER, entend résoudre ce problème en s’appuyant sur de récentes données génomiques microbiennes pour développer des modèles biogéochimiques avancés qui reflètent les impacts de l’adaptation microbienne sur le carbone organique du sol (SOC). Par le biais d’une méthode d’émulation innovante, GAMEchange intégrera un modèle microbien paramétré par le génome à un modèle de végétation terrestre, ce qui permettra de comparer les prévisions de SOC pour 2100 avec et sans adaptation microbienne. Ce projet jettera les bases d’une modélisation microbienne plus précise pour les futures prévisions climatiques du GIEC.

Objectif

The representation of soil carbon in models used by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) remains significantly underdeveloped, leading to uncertainty concerning some models predicting soils as carbon sinks and others as sources of carbon dioxide. The development of microbe-explicit models is a very promising avenue for avoiding such inconsistencies and obtaining more accurate soil organic carbon (SOC) predictions. However, these models still suffer from uncertain parameterization due to the lack of data and the high variability in microbial responses at the ecosystem scale. These issues are especially true in carbon-rich northern high-latitude soils that are most vulnerable to large SOC loss with global change. The variability in microbial response at the ecosystem scale is rooted in intricate microscale eco-evolutionary adaptive processes, namely evolution, dispersal, and filtering of community diversity. The diversity in microbiomes, resulting from past selection, influences present adaptive capacity and is referred to as the contingency effect. The GAMEchange project will harness a recent surge of novel microbial genomic data in order to parameterize a new generation of biogeochemical model that accounts for the effect of microbial adaptation on SOC, including contingency effects. GAMEchange will couple the genome-parameterized microscale microbial model with a vegetation land model using a novel emulation approach. This novel coupled model will allow us to compare the 2100 SOC predictions with and without microbial adaptation. This project will produce the first coupled soil microbe-land model parameterized with genomic data, laying the foundation for more realistic microbial models for IPCC climate projections.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-STG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contribution nette de l'UE
€ 733 632,15
Coût total
€ 733 632,15

Bénéficiaires (2)