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Global Adaptation of soil Microbes under Environmental Change

Descrizione del progetto

Effetti dell’adattamento microbico per le proiezioni climatiche

Gli attuali modelli relativi al carbonio presente nel suolo utilizzati dal Gruppo intergovernativo di esperti sul cambiamento climatico (IPCC) non sono sofisticati, il che comporta incertezza sul ruolo rivestito dal terreno in qualità di pozzo di assorbimento o fonte di carbonio. Sebbene i modelli microbici espliciti siano promettenti per migliorare le previsioni, sono presenti sfide derivate dalla limitatezza dei dati e dall’elevata variabilità microbica, influenzate dai processi eco-evolutivi. Il progetto GAMEchange, finanziato dal CER, si prefigge di risolvere questo problema utilizzando recenti dati sul genoma microbico allo scopo di sviluppare modelli biogeochimici avanzati che riflettano l’impatto dell’adattamento microbico sul carbonio organico nel suolo. Attraverso l’applicazione di un metodo di emulazione innovativo, GAMEchange integrerà un modello microbico parametrato sul genoma con un modello di vegetazione terrestre, consentendo di confrontare le previsioni del carbonio organico nel suolo per il 2100 con e senza adattamento microbico. Il progetto getterà le basi per fornire una modellizzazione microbica più precisa nelle future previsioni climatiche dell’IPCC.

Obiettivo

The representation of soil carbon in models used by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) remains significantly underdeveloped, leading to uncertainty concerning some models predicting soils as carbon sinks and others as sources of carbon dioxide. The development of microbe-explicit models is a very promising avenue for avoiding such inconsistencies and obtaining more accurate soil organic carbon (SOC) predictions. However, these models still suffer from uncertain parameterization due to the lack of data and the high variability in microbial responses at the ecosystem scale. These issues are especially true in carbon-rich northern high-latitude soils that are most vulnerable to large SOC loss with global change. The variability in microbial response at the ecosystem scale is rooted in intricate microscale eco-evolutionary adaptive processes, namely evolution, dispersal, and filtering of community diversity. The diversity in microbiomes, resulting from past selection, influences present adaptive capacity and is referred to as the contingency effect. The GAMEchange project will harness a recent surge of novel microbial genomic data in order to parameterize a new generation of biogeochemical model that accounts for the effect of microbial adaptation on SOC, including contingency effects. GAMEchange will couple the genome-parameterized microscale microbial model with a vegetation land model using a novel emulation approach. This novel coupled model will allow us to compare the 2100 SOC predictions with and without microbial adaptation. This project will produce the first coupled soil microbe-land model parameterized with genomic data, laying the foundation for more realistic microbial models for IPCC climate projections.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-STG

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Istituzione ospitante

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Contributo netto dell'UE
€ 733 632,15
Indirizzo
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Francia
Regione
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
€ 733 632,15

Beneficiari (2)