OMI AI ECG Model - application for more accurate heart attack diagnosis

Projektinformationen

OMI AI ECG Model

ID Finanzhilfevereinbarung: 101165721

DOI

10.3030/101165721

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 27 Juni 2024

Startdatum 1 Januar 2024

Enddatum 30 Juni 2026

Finanziert unter

• The European Innovation Council (EIC)

Gesamtkosten

€ 4 495 966,50

EU-Beitrag

€ 2 499 999,00

Koordiniert durch

POWERFUL MEDICAL SRO
Slovakia

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Other (1)

Webinar about the OMI AI ECG Model

A webinar is held to effectively communicate project results to a relevant audience, such as interventional cardiologists and emergency physicians.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

Artificial Intelligence Driven Prehospital ECG Interpretation for the Reduction of False Positive Emergent Cardiac Catheterization Lab Activations: A Retrospective Cohort Study

Autoren: Peter O. Baker, Shifa R. Karim, Stephen W. Smith, H. Pendell Meyers, Aaron E. Robinson, Ishmam Ibtida, Rehan M. Karim, Gabriel A. Keller, Kristie A. Royce, Michael A. Puskarich
Veröffentlicht in: Prehospital Emergency Care, 2024, ISSN 1090-3127
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/10903127.2024.2399218

Application of the Artificial Intelligence Model for Detection of Electrocardiographic Signs of Coronary Occlusion in Patients with Non ST-Elevation Acute Coronary Syndrome

Autoren: Sviatoslav A. Kalashnikov, Sergii V. Salo, Andrii V. Stepaniuk, Sabi Sandu, Vasyl V. Lazoryshynets
Veröffentlicht in: Ukrainian Journal of Cardiovascular Surgery, Ausgabe 32, 2024, ISSN 2664-5971
Herausgeber: Professional Edition Eastern Europe
DOI: 10.30702/ujcvs/24.32(02)/KS025-1721

From ST-Segment Elevation MI to Occlusion MI

Autoren: Jesse McLaren, José Nunes de Alencar, Emre K. Aslanger, H Pendell Meyers, Stephen W. Smith
Veröffentlicht in: JACC: Advances, Ausgabe 3, 2024, ISSN 2772-963X
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jacadv.2024.101314