OMI AI ECG Model - application for more accurate heart attack diagnosis

Informazioni relative al progetto

OMI AI ECG Model

ID dell’accordo di sovvenzione: 101165721

DOI

10.3030/101165721

Data della firma CE 27 Giugno 2024

Data di avvio 1 Gennaio 2024

Data di completamento 30 Giugno 2026

Finanziato da

• The European Innovation Council (EIC)

Costo totale

€ 4 495 966,50

Contributo UE

€ 2 499 999,00

Coordinato da

POWERFUL MEDICAL SRO
Slovakia

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Other (1)

Webinar about the OMI AI ECG Model

A webinar is held to effectively communicate project results to a relevant audience, such as interventional cardiologists and emergency physicians.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Artificial Intelligence Driven Prehospital ECG Interpretation for the Reduction of False Positive Emergent Cardiac Catheterization Lab Activations: A Retrospective Cohort Study

Autori: Peter O. Baker, Shifa R. Karim, Stephen W. Smith, H. Pendell Meyers, Aaron E. Robinson, Ishmam Ibtida, Rehan M. Karim, Gabriel A. Keller, Kristie A. Royce, Michael A. Puskarich
Pubblicato in: Prehospital Emergency Care, 2024, ISSN 1090-3127
Editore: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/10903127.2024.2399218

Application of the Artificial Intelligence Model for Detection of Electrocardiographic Signs of Coronary Occlusion in Patients with Non ST-Elevation Acute Coronary Syndrome

Autori: Sviatoslav A. Kalashnikov, Sergii V. Salo, Andrii V. Stepaniuk, Sabi Sandu, Vasyl V. Lazoryshynets
Pubblicato in: Ukrainian Journal of Cardiovascular Surgery, Numero 32, 2024, ISSN 2664-5971
Editore: Professional Edition Eastern Europe
DOI: 10.30702/ujcvs/24.32(02)/KS025-1721

From ST-Segment Elevation MI to Occlusion MI

Autori: Jesse McLaren, José Nunes de Alencar, Emre K. Aslanger, H Pendell Meyers, Stephen W. Smith
Pubblicato in: JACC: Advances, Numero 3, 2024, ISSN 2772-963X
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jacadv.2024.101314