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DIscovering Flow control in TRANSonic difFUsing paSsagEs

Description du projet

Un modèle piloté par l’IA pour les technologies de propulsion avancées

L’objectif de parvenir à une aviation neutre en carbone est à l’origine de progrès technologiques. Le projet TRANSDIFFUSE, financé par le CER, concevra un modèle piloté par l’IA afin de révolutionner les technologies de propulsion, en s’attaquant plus particulièrement aux défis posés par les moteurs à combustion à gain de pression (PGC pour «pressure gain combustion») d’hydrogène (turbines compactes et très efficaces). Le projet se concentrera sur la gestion des flux transsoniques complexes générés par la chambre de combustion, un obstacle majeur dans la conception des passages diffuseurs transsoniques. En caractérisant et en contrôlant ces flux, le projet vise à surmonter les limitations de conception qui entravent le développement des moteurs de prochaine génération. En s’appuyant sur ce modèle, TRANSDIFFUSE débloquera de nouvelles configurations d’écoulement, établira des lignes directrices de conception avancées, et transformera la modélisation et le contrôle de la dynamique des fluides dans les domaines de l’aéronautique et de la production d’électricité.

Objectif

The quest for carbon-neutral aviation propels us toward uncharted technological frontiers. In TRANSDIFFUSE, we present an ambitious program to develop an AI-driven model that may revolutionize propulsion technologies. As a synergistic consortium, we unite the numerical modelling prowess of Valero’s team, the high-fidelity computational capabilities of Lehmkuhl’s group, and Paniagua's experimental ingenuity.
TRANSDIFFUSE aims to develop new tools related to clean propulsion, specifically an AI-driven model called FluidGPT. In doing so, we expect to enable major advancements to the aeronautical and power generation sectors, including, for example, hydrogen pressure gain combustion (PGC) engines, which are compact, lightweight, high-efficiency turbines. In initiating FluidGPT, we aim to overcome challenges like those facing PGC, by exploiting the thing that has made compact turbomachinery so difficult to design: the troublesome transonic flows propelled from the combustor. With our model we aim to control and manipulate those transonic flows.
Our approach to FluidGPT is anchored in characterizing, predicting, and then manipulating the intricate, unsteady, inherently difficult transonic flows—thus unlocking the design and development of transonic diffusing passages, a notorious obstacle to designing turbomachinery passages in new, compact, efficient engines. FluidGPT will model the Navier-Stokes equations for such conditions, enabling the prediction and control of previously unmanageable flow behaviours. A complete model of the Navier-Stokes equations in transonic diffusing passages has never been achieved by the scientific community, and our model will be able to reproduce flow configurations never seen before.
Embracing innovation and synergy, TRANSDIFFUSE will also unlock new design guidelines and flow control techniques to surmount limitations across the aeronautical and power generation sectors. This program may redefine fluid dynamics modelling and control.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2024-SyG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Contribution nette de l'UE
€ 3 347 250,00
Adresse
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Espagne
Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 3 347 250,00

Bénéficiaires (3)