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DIscovering Flow control in TRANSonic difFUsing paSsagEs

Projektbeschreibung

KI-gesteuertes Modell für fortgeschrittene Antriebstechnologien

Das Streben nach kohlendioxidneutraler Luftfahrt treibt den technologischen Fortschritt voran. Das Team des ERC-finanzierten Projekts TRANSDIFFUSE wird ein KI-gesteuertes Modell entwickeln, um die Antriebstechnologien zu revolutionieren und insbesondere die Herausforderungen bei Wasserstoffmotoren mit druckerhöhendem Verbrennungszyklus (kompakte und hocheffiziente Turbinen) anzugehen. Das Projektteam wird sich auf die Bewältigung der komplexen transsonischen Strömungen konzentrieren, die von der Brennkammer erzeugt werden und eine wesentliche Hürde bei der Entwicklung transonischer Diffusionspassagen darstellen. Durch die Charakterisierung und Steuerung dieser Strömungen wird die Projektarbeit dazu beitragen, Entwurfsbeschränkungen zu überwinden, die der Entwicklung von Motoren der nächsten Generation im Wege standen. Mithilfe dieses Modells wird TRANSDIFFUSE neue Strömungskonfigurationen erschließen, fortgeschrittene Entwurfsrichtlinien aufstellen sowie die Modellierung und Steuerung der Strömungsdynamik sowohl in der Luftfahrt als auch in der Energieerzeugung verändern.

Ziel

The quest for carbon-neutral aviation propels us toward uncharted technological frontiers. In TRANSDIFFUSE, we present an ambitious program to develop an AI-driven model that may revolutionize propulsion technologies. As a synergistic consortium, we unite the numerical modelling prowess of Valero’s team, the high-fidelity computational capabilities of Lehmkuhl’s group, and Paniagua's experimental ingenuity.
TRANSDIFFUSE aims to develop new tools related to clean propulsion, specifically an AI-driven model called FluidGPT. In doing so, we expect to enable major advancements to the aeronautical and power generation sectors, including, for example, hydrogen pressure gain combustion (PGC) engines, which are compact, lightweight, high-efficiency turbines. In initiating FluidGPT, we aim to overcome challenges like those facing PGC, by exploiting the thing that has made compact turbomachinery so difficult to design: the troublesome transonic flows propelled from the combustor. With our model we aim to control and manipulate those transonic flows.
Our approach to FluidGPT is anchored in characterizing, predicting, and then manipulating the intricate, unsteady, inherently difficult transonic flows—thus unlocking the design and development of transonic diffusing passages, a notorious obstacle to designing turbomachinery passages in new, compact, efficient engines. FluidGPT will model the Navier-Stokes equations for such conditions, enabling the prediction and control of previously unmanageable flow behaviours. A complete model of the Navier-Stokes equations in transonic diffusing passages has never been achieved by the scientific community, and our model will be able to reproduce flow configurations never seen before.
Embracing innovation and synergy, TRANSDIFFUSE will also unlock new design guidelines and flow control techniques to surmount limitations across the aeronautical and power generation sectors. This program may redefine fluid dynamics modelling and control.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2024-SyG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Netto-EU-Beitrag
€ 3 347 250,00
Adresse
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Spanien
Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 3 347 250,00

Begünstigte (3)