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DIscovering Flow control in TRANSonic difFUsing paSsagEs

Descrizione del progetto

Un modello guidato dall’IA per le tecnologie di propulsione avanzate

La ricerca di un’aviazione a zero emissioni sta orientando i progressi tecnologici. Il progetto TRANSDIFFUSE, finanziato dal CER, svilupperà un modello guidato dall’intelligenza artificiale per rivoluzionare le tecnologie di propulsione, affrontando in particolare le difficoltà legate ai motori a idrogeno (PGC, Pressure Gain Combustion), turbine compatte e altamente efficienti. Il progetto si concentrerà sulla gestione dei complessi flussi transonici generati dal combustore, un ostacolo fondamentale nella progettazione di passaggi diffusivi transonici. Definendo le caratteristiche di questi flussi e controllandoli, il progetto si propone di superare le limitazioni di progettazione che hanno limitato lo sviluppo di motori di nuova generazione. Facendo leva su questo modello, TRANSDIFFUSE svelerà nuove configurazioni di flusso, stabilirà linee guida di progettazione avanzate e trasformerà la modellazione e il controllo della fluidodinamica sia nell’aeronautica che nella generazione di energia.

Obiettivo

The quest for carbon-neutral aviation propels us toward uncharted technological frontiers. In TRANSDIFFUSE, we present an ambitious program to develop an AI-driven model that may revolutionize propulsion technologies. As a synergistic consortium, we unite the numerical modelling prowess of Valero’s team, the high-fidelity computational capabilities of Lehmkuhl’s group, and Paniagua's experimental ingenuity.
TRANSDIFFUSE aims to develop new tools related to clean propulsion, specifically an AI-driven model called FluidGPT. In doing so, we expect to enable major advancements to the aeronautical and power generation sectors, including, for example, hydrogen pressure gain combustion (PGC) engines, which are compact, lightweight, high-efficiency turbines. In initiating FluidGPT, we aim to overcome challenges like those facing PGC, by exploiting the thing that has made compact turbomachinery so difficult to design: the troublesome transonic flows propelled from the combustor. With our model we aim to control and manipulate those transonic flows.
Our approach to FluidGPT is anchored in characterizing, predicting, and then manipulating the intricate, unsteady, inherently difficult transonic flows—thus unlocking the design and development of transonic diffusing passages, a notorious obstacle to designing turbomachinery passages in new, compact, efficient engines. FluidGPT will model the Navier-Stokes equations for such conditions, enabling the prediction and control of previously unmanageable flow behaviours. A complete model of the Navier-Stokes equations in transonic diffusing passages has never been achieved by the scientific community, and our model will be able to reproduce flow configurations never seen before.
Embracing innovation and synergy, TRANSDIFFUSE will also unlock new design guidelines and flow control techniques to surmount limitations across the aeronautical and power generation sectors. This program may redefine fluid dynamics modelling and control.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC-SYG - HORIZON ERC Synergy Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2024-SyG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Contributo netto dell'UE
€ 3 347 250,00
Indirizzo
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Spagna
Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 3 347 250,00

Beneficiari (3)