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Privacy for Smart Speech Technology

Description du projet

Des technologies vocales intelligentes qui préservent la vie privée

L’essor de la technologie vocale intelligente a révolutionné la manière dont les consommateurs accèdent à l’information et aux applications. Les risques d’atteinte à la vie privée, notamment les potentielles violations par les opérateurs de services et les pirates informatiques qui accèdent aux mots prononcées et aux informations non lexicales sensibles, sont préoccupants. Des technologies vocales intelligentes qui préservent la vie privée pourraient contribuer à atténuer ces risques. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet PSST se propose de développer de telles technologies à l’aide de l’apprentissage profond. Le projet portera ses efforts sur la suppression des caractéristiques du locuteur dans les signaux vocaux, sur l’amélioration de facilité d’utilisation entre les dispositifs intelligents et les services en nuage, et sur la création de nouveaux plans d’évaluation des menaces pertinentes. Il déploiera un programme de formation à fort impact destiné développer les compétences en matière de traitement de la parole, d’apprentissage automatique et de technologies qui renforcent la protection de la vie privée.

Objectif

The unabated rise of smart speech technology, much of which is operated by entities outside of the European Union, has revolutionised consumer access to information and applications using the most convenient interface of all - the human voice. Recently, however, we have come to understand that smart speakers, smartwatches and other voice-operated devices may expose their users to privacy risks. Service operators and hackers alike can access not only spoken words but may also exploit sensitive non-lexical information contained within speech signals (such as health status) for nefarious purposes without the users’ knowledge or consent.
However, innovative privacy-preserving smart speech technologies may mitigate these risks and help to create sustainable business models that are well aligned with EU regulations such as the GDPR and the forthcoming EU Artificial Intelligence (AI) Act. Therefore, the PSST joint doctoral training network will train a new cohort of researchers to develop these urgently-needed technologies using cutting-edge deep learning methods. PSST will focus on the suppression of speaker traits in speech signals, on enhancing usability in interactions between smart devices and cloud services, and on novel evaluation schemes that consider the most relevant threats. The PSST consortium is composed of world-leading research labs in speech processing, privacy and usability, and a larger number of innovative industrial partners. The joint academic-industrial partnership will establish a high-impact training programme that provides doctoral researchers with expertise in speech processing, machine learning and comprehensive knowledge of privacy threats and privacy-enhancing technologies.
PSST partners and researchers will jointly create not only a unique, user-centred view of smart speech technologies but will also promote innovative business models for responsible and sustainable privacy-aware technologies in the EU.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-DN-JD - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Joint Doctorates

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 859 464,00
Adresse
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finlande

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Région
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (6)

Partenaires (14)

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