Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Privacy for Smart Speech Technology

Opis projektu

Inteligentne technologie przetwarzania mowy chroniące prywatność

Rozwój inteligentnych technologii przetwarzających mowę zrewolucjonizował sposób użytkowania aplikacji i dostępu do informacji. Obawy budzą jednak zagrożenia dla prywatności, w tym potencjalne naruszenia ze strony operatorów usług i hakerów uzyskujących dostęp do wypowiadanych słów i wrażliwych informacji. Chroniące prywatność inteligentne technologie mogą pomóc w ograniczeniu tych zagrożeń. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu PSST ma na celu opracowanie niezbędnych technologii wykorzystujących algorytmy uczenia głębokiego. Projekt skupi się na zacieraniu indywidualnych cech osoby mówiącej w rejestrowanych sygnałach, zwiększaniu użyteczności inteligentnych urządzeń i usług w chmurze, a także opracowaniu nowych schematów oceny zagrożeń. W ramach prac powstanie program szkoleniowy, który przyczyni się do rozwoju wiedzy specjalistycznej w zakresie przetwarzania mowy, uczenia maszynowego i technologii zwiększających prywatność.

Cel

The unabated rise of smart speech technology, much of which is operated by entities outside of the European Union, has revolutionised consumer access to information and applications using the most convenient interface of all - the human voice. Recently, however, we have come to understand that smart speakers, smartwatches and other voice-operated devices may expose their users to privacy risks. Service operators and hackers alike can access not only spoken words but may also exploit sensitive non-lexical information contained within speech signals (such as health status) for nefarious purposes without the users knowledge or consent.
However, innovative privacy-preserving smart speech technologies may mitigate these risks and help to create sustainable business models that are well aligned with EU regulations such as the GDPR and the forthcoming EU Artificial Intelligence (AI) Act. Therefore, the PSST joint doctoral training network will train a new cohort of researchers to develop these urgently-needed technologies using cutting-edge deep learning methods. PSST will focus on the suppression of speaker traits in speech signals, on enhancing usability in interactions between smart devices and cloud services, and on novel evaluation schemes that consider the most relevant threats. The PSST consortium is composed of world-leading research labs in speech processing, privacy and usability, and a larger number of innovative industrial partners. The joint academic-industrial partnership will establish a high-impact training programme that provides doctoral researchers with expertise in speech processing, machine learning and comprehensive knowledge of privacy threats and privacy-enhancing technologies.
PSST partners and researchers will jointly create not only a unique, user-centred view of smart speech technologies but will also promote innovative business models for responsible and sustainable privacy-aware technologies in the EU.

Koordynator

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Wkład UE netto
€ 859 464,00
Adres
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finlandia

Zobacz na mapie

Region
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych

Uczestnicy (6)

Partnerzy (14)