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Privacy for Smart Speech Technology

Projektbeschreibung

Mit intelligenten Sprachtechnologien die Privatsphäre wahren

Der Aufstieg der intelligenten Sprachtechnologie hat den Zugang der Verbraucherinnen und Verbraucher zu Informationen und Anwendungen revolutioniert. Die Risiken für die Privatsphäre einschließlich möglicher Verstöße durch Dienstbetreiber und Hacking, bei denen auf gesprochene Worte und sensible nicht-lexikalische Informationen zugegriffen wird, erregen jedoch Besorgnis. Die Privatsphäre schützende intelligente Sprachtechnologien könnten dazu beitragen, diese Gefahren zu vermindern. Mit Unterstützung im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen zielt das Team der Projekts PSST darauf ab, dringend benötigte Technologien unter Einsatz von Deep Learning zu entwickeln. Im Mittelpunkt des Projekts stehen die Unterdrückung von Merkmalen der Sprechenden in Sprachsignalen, wobei die Benutzungsfreundlichkeit zwischen intelligenten Geräten und Cloud-Diensten verbessert sowie neuartige Bewertungssysteme für relevante Bedrohungen entwickelt werden. Eingerichtet wird ein hochwirksames Weiterbildungsprogramm zum Aufbau von Fachwissen in den Bereichen Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Technologien zum Schutz der Privatsphäre.

Ziel

The unabated rise of smart speech technology, much of which is operated by entities outside of the European Union, has revolutionised consumer access to information and applications using the most convenient interface of all - the human voice. Recently, however, we have come to understand that smart speakers, smartwatches and other voice-operated devices may expose their users to privacy risks. Service operators and hackers alike can access not only spoken words but may also exploit sensitive non-lexical information contained within speech signals (such as health status) for nefarious purposes without the users’ knowledge or consent.
However, innovative privacy-preserving smart speech technologies may mitigate these risks and help to create sustainable business models that are well aligned with EU regulations such as the GDPR and the forthcoming EU Artificial Intelligence (AI) Act. Therefore, the PSST joint doctoral training network will train a new cohort of researchers to develop these urgently-needed technologies using cutting-edge deep learning methods. PSST will focus on the suppression of speaker traits in speech signals, on enhancing usability in interactions between smart devices and cloud services, and on novel evaluation schemes that consider the most relevant threats. The PSST consortium is composed of world-leading research labs in speech processing, privacy and usability, and a larger number of innovative industrial partners. The joint academic-industrial partnership will establish a high-impact training programme that provides doctoral researchers with expertise in speech processing, machine learning and comprehensive knowledge of privacy threats and privacy-enhancing technologies.
PSST partners and researchers will jointly create not only a unique, user-centred view of smart speech technologies but will also promote innovative business models for responsible and sustainable privacy-aware technologies in the EU.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-DN-JD - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks - Joint Doctorates

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 859 464,00
Adresse
OTAKAARI 1
02150 Espoo
Finnland

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Region
Manner-Suomi Helsinki-Uusimaa Helsinki-Uusimaa
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (6)

Partner (14)

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