Projektbeschreibung
Mit intelligenten Sprachtechnologien die Privatsphäre wahren
Der Aufstieg der intelligenten Sprachtechnologie hat den Zugang der Verbraucherinnen und Verbraucher zu Informationen und Anwendungen revolutioniert. Die Risiken für die Privatsphäre einschließlich möglicher Verstöße durch Dienstbetreiber und Hacking, bei denen auf gesprochene Worte und sensible nicht-lexikalische Informationen zugegriffen wird, erregen jedoch Besorgnis. Die Privatsphäre schützende intelligente Sprachtechnologien könnten dazu beitragen, diese Gefahren zu vermindern. Mit Unterstützung im Rahmen der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen zielt das Team der Projekts PSST darauf ab, dringend benötigte Technologien unter Einsatz von Deep Learning zu entwickeln. Im Mittelpunkt des Projekts stehen die Unterdrückung von Merkmalen der Sprechenden in Sprachsignalen, wobei die Benutzungsfreundlichkeit zwischen intelligenten Geräten und Cloud-Diensten verbessert sowie neuartige Bewertungssysteme für relevante Bedrohungen entwickelt werden. Eingerichtet wird ein hochwirksames Weiterbildungsprogramm zum Aufbau von Fachwissen in den Bereichen Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Technologien zum Schutz der Privatsphäre.
Ziel
The unabated rise of smart speech technology, much of which is operated by entities outside of the European Union, has revolutionised consumer access to information and applications using the most convenient interface of all - the human voice. Recently, however, we have come to understand that smart speakers, smartwatches and other voice-operated devices may expose their users to privacy risks. Service operators and hackers alike can access not only spoken words but may also exploit sensitive non-lexical information contained within speech signals (such as health status) for nefarious purposes without the users’ knowledge or consent.
However, innovative privacy-preserving smart speech technologies may mitigate these risks and help to create sustainable business models that are well aligned with EU regulations such as the GDPR and the forthcoming EU Artificial Intelligence (AI) Act. Therefore, the PSST joint doctoral training network will train a new cohort of researchers to develop these urgently-needed technologies using cutting-edge deep learning methods. PSST will focus on the suppression of speaker traits in speech signals, on enhancing usability in interactions between smart devices and cloud services, and on novel evaluation schemes that consider the most relevant threats. The PSST consortium is composed of world-leading research labs in speech processing, privacy and usability, and a larger number of innovative industrial partners. The joint academic-industrial partnership will establish a high-impact training programme that provides doctoral researchers with expertise in speech processing, machine learning and comprehensive knowledge of privacy threats and privacy-enhancing technologies.
PSST partners and researchers will jointly create not only a unique, user-centred view of smart speech technologies but will also promote innovative business models for responsible and sustainable privacy-aware technologies in the EU.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-TMA-MSCA-DN-JD -Koordinator
02150 Espoo
Finnland
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Beteiligte (6)
06410 Biot
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1000 029 Lisboa
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78153 Le Chesnay Cedex
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44801 Bochum
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6525 XZ Nijmegen
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10623 Berlin
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Partner (14)
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75007 PARIS
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75013 Paris
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66111 SAARBRUCKEN
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02600 Espoo
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75002 Paris
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151 26 MAROUSI
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92130 Issy Les Moulineaux
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91400 Orsay
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1000-029 Lisboa
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01067 Dresden
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46003 Valencia
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1049 001 Lisboa
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54052 Nancy Cedex
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75006 Paris
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