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Identity Attributes Matrix Initiative

Descrizione del progetto

Affrontare le moderne minacce alla sicurezza con l’intelligenza artificiale

In ambito di sicurezza, intelligence e indagini, la precisione e la rapidità nell’identificazione delle entità risulta fondamentale; i metodi attualmente esistenti presentano tuttavia problemi in tal senso, tra cui i falsi positivi generati e l’incapacità di gestire dati su larga scala. Alla luce di tale premessa, il progetto IAMI, finanziato dall’UE, si prefigge di rivoluzionare questo processo sviluppando un sistema software basato sull’intelligenza artificiale. La sua innovazione principale è l’Identity-Attributes-Matrix (IAM), un modello 3D che integra dati biometrici e non consentendo una rapida identificazione e risoluzione di più entità con tassi di errore ridotti. Fornendo un quadro di condivisione degli attributi, IAMI migliora la collaborazione tra le agenzie dell’UE e le organizzazioni internazionali come Europol e Interpol, potenziando gli sforzi antiterrorismo. Attraverso dimostrazioni, formazione e workshop, il progetto metterà le forze dell’ordine europee in condizione di affrontare le moderne minacce alla sicurezza in modo migliore.

Obiettivo

IAMI aims to revolutionize entity identification and resolution in security, intelligence, and investigation contexts. It addresses the challenges and limitations faced by current identification techniques and offers a visionary solution through advanced AI-powered software. The project's long-term vision is to propel EU LEAs and security/intelligence organizations into a new era of intelligence, investigation, and forensic capabilities. IAMI's core innovation is the development of an AI-powered software system that can seamlessly integrate with existing case management systems and analytic tools. At the heart of IAMI is the concept of the 'Identity-Attributes-Matrix (IAM)', a 3D construct that encompasses a broad spectrum of multi-modal identity-related attributes, including biometric data, non-biometric identity-related data, and analytic results. These attributes are used to facilitate large-scale entity identification/resolution, including a broader range of entity types, simultaneous and rapid multi-entity identification/resolution, systematic and continuous analysis of flux of probe attributes, confidence in noisy/corrupted probe data, reduced false positive rates, access to contact attributes, and the ability to classify fake identities and bots/avatars. Furthermore, IAMI sets the groundwork for effective collaboration and data sharing across European agencies, including international organizations like EUROPOL and INTERPOL through the establishment of a new EU-Wide IAMI enrolled data collection repository for terrorist threat assessment and awareness which enriches their capabilities and assets. The realization of IAMI's vision will be achieved through the demonstration of the developed IAMI solution. It will be communicated and disseminated among EU LEAs and security/intelligence agencies through project activities, including deliverables, training curricula, workshops, and pilots. IAMI represents a significant step forward in EU fight against terrorism.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Coordinatore

HOCHSCHULE FUR DEN OFFENTLICHEN DIENST IN BAYERN
Contributo netto dell'UE
€ 372 012,50
Indirizzo
WAGMULLERSTRASSE 20
80539 Munchen
Germania

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Regione
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 372 012,50

Partecipanti (18)

Partner (1)