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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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CarMen

Descripción del proyecto

Soluciones biométricas para lograr un control fronterizo continuo

La menor calidad de los datos biométricos en vivo y el tiempo limitado para leer los pasaportes electrónicos son retos importantes para la biometría «en movimiento». Además, las soluciones biométricas de control fronterizo totalmente automatizadas, incluso cuando se permite una parada, solo se utilizan actualmente para peatones en entornos controlados. El proyecto CarMen, financiado con fondos europeos, pretende desarrollar soluciones biométricas para el control fronterizo continuo de peatones y vehículos, centrándose en la detección del fraude, el cumplimiento de las normas legales y éticas y la protección de la intimidad. El equipo del proyecto implementará un proceso de autenticación en dos pasos utilizando imágenes biométricas en vivo en infrarrojo cercano y RGB. Para protegerse contra los ataques de inyección de datos, el equipo de CarMen utilizará credenciales digitales de viajero. El equipo demostrará estas soluciones en la frontera entre el Reino Unido y Francia.

Objetivo

Challenges related to “on the move” biometrics are 1/ lower quality live biometric data, and 2/ no time to read the ePassport. Also, fully automatic biometric border control solutions, even with a stop allowed, are currently deployed only for pedestrians in controlled environments. Carmen innovates biometric solutions for non-stop border control, suitable for pedestrians and vehicles, in uncontrolled environmental conditions. Travellers’ authentication is achieved in two steps: 1) the biometric data (face, iris, periocular) of travellers is securely stored in their smartphones, thanks to a DTC (Digital Traveller Credential); 2) the biometric data is securely transferred from the DTC to the border authroity infrastructure, and compared to the live biometric data collected as the traveller crosses the border control point.
To address a variety of environmental conditions, Carmen uses both NIR and RGB live biometric images and compares them to the reference images that have been acquired with one type of lighting only. To make biometrics more robust, Carmen has a multimodal approach on face iris and periocular regions. In fraud detection, Carmen detects presentation attacks on moving travellers and detects anomalous traveller behaviour. To address small and large border crossing points, Carmen enables the use of fix and body-worn cameras. To address travellers in cars or lorries, Carmen detects face images in slowly moving vehicles, through the windows.
Travellers in coaches are controlled by border guards walking through the coach, using dedicated portable equipment as they walk.
Carmen addresses the robustness of DTC via data injection attacks. Carmen complies with the existing legal and ethical standards, and privacy is a central concern.
Carmen solutions will be demonstrated in operational conditions over the UK – France border, as French and UK border authorities are part of Carmen consortium, using the infrastructure proposed by the partner Brittany Ferries.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL3-2023-BM-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

YNCREA MEDITERRANEE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 453 371,26
Dirección
MAISON DES TECHNOLOGIES PL GEORGE POMPIDOU
83000 Toulon
Francia

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Región
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Var
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (14)

Socios (1)

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