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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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CarMen

Description du projet

Solutions biométriques pour le contrôle continu des frontières

Les données biométriques en direct de moindre qualité et le temps limité de lecture des passeports électroniques constituent des défis importants pour la biométrie «en mouvement». En outre, les solutions entièrement automatisées de contrôle biométrique aux frontières, même lorsqu’un arrêt est autorisé, ne sont actuellement utilisées que pour les piétons dans des environnements contrôlés. Le projet CarMen, financé par l’UE, vise à développer des solutions biométriques pour le contrôle continu aux frontières des piétons et des véhicules, en mettant l’accent sur la détection des fraudes, le respect des normes juridiques et éthiques et la protection de la vie privée. Le projet mettra en œuvre un processus d’authentification en deux étapes utilisant des images biométriques en direct dans le proche infrarouge (PIR) et le RVB. Pour se prémunir contre les attaques par injection de données, CarMen utilisera des informations d’identification numériques du voyageur (Digital Traveller Credentials, DTC). Le projet fera la démonstration de ces solutions à la frontière franco-britannique.

Objectif

Challenges related to “on the move” biometrics are 1/ lower quality live biometric data, and 2/ no time to read the ePassport. Also, fully automatic biometric border control solutions, even with a stop allowed, are currently deployed only for pedestrians in controlled environments. Carmen innovates biometric solutions for non-stop border control, suitable for pedestrians and vehicles, in uncontrolled environmental conditions. Travellers’ authentication is achieved in two steps: 1) the biometric data (face, iris, periocular) of travellers is securely stored in their smartphones, thanks to a DTC (Digital Traveller Credential); 2) the biometric data is securely transferred from the DTC to the border authroity infrastructure, and compared to the live biometric data collected as the traveller crosses the border control point.
To address a variety of environmental conditions, Carmen uses both NIR and RGB live biometric images and compares them to the reference images that have been acquired with one type of lighting only. To make biometrics more robust, Carmen has a multimodal approach on face iris and periocular regions. In fraud detection, Carmen detects presentation attacks on moving travellers and detects anomalous traveller behaviour. To address small and large border crossing points, Carmen enables the use of fix and body-worn cameras. To address travellers in cars or lorries, Carmen detects face images in slowly moving vehicles, through the windows.
Travellers in coaches are controlled by border guards walking through the coach, using dedicated portable equipment as they walk.
Carmen addresses the robustness of DTC via data injection attacks. Carmen complies with the existing legal and ethical standards, and privacy is a central concern.
Carmen solutions will be demonstrated in operational conditions over the UK – France border, as French and UK border authorities are part of Carmen consortium, using the infrastructure proposed by the partner Brittany Ferries.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL3-2023-BM-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

YNCREA MEDITERRANEE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 453 371,26
Adresse
MAISON DES TECHNOLOGIES PL GEORGE POMPIDOU
83000 Toulon
France

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Région
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Var
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (14)

Partenaires (1)

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