Descripción del proyecto
Entender el aprendizaje automático para la sostenibilidad
La inteligencia artificial (IA) y las tecnologías relacionadas, como los sistemas inteligentes, la fabricación inteligente y las ciudades inteligentes, han abierto el camino a oportunidades importantes para avanzar en sostenibilidad y eficiencia energética. Apoyado por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto TUAI pretende desarrollar un programa de formación para educar a los doctorandos en el aprendizaje automático, sus avances y cómo aprovechar las mejoras tecnológicas en beneficio de los productores europeos. Además, en el proyecto se aplicarán estos avances para optimizar los servicios y dispositivos inteligentes, lo que mejora su sostenibilidad y consumo energético a lo largo de su fabricación y su uso en ciudades inteligentes u otras metodologías inteligentes.
Objetivo
The focus of the TUAI project will be on the highest quality doctoral training on sustainable the AI that is used in smart manufacturing, smart cities, smart healthcare and smart mobility. This will be achieved by multilateral academic and industry trainings for a new generation of creative, entrepreneurial and innovative researchers Doctoral Candidates (DCs), who will be able to face both the current and future challenges that are associated with the development of Machine Learning (ML) and who will be able to effectively use the latest advances in artificial intelligence and data mining in order to ensure the competitive advantage of the European producers that will use the practical solutions from the TUAI project. The project will focus on ML-based smart services that should first meet the customers needs but with the same importance should focus on protecting the natural environment by creating smart services dedicated for smart mobility, to reduce energy consumption by smart cities and to avoid the losses and suboptimal use of resources in smart manufacturing. The scope of the research will be organised under four research areas (RA): (i) Time Series Analysis, (ii) Sensor Fusion, (iii) Federated Learning and (iv) the sustainability and trustworthiness of the AI solutions. The precise challenges for each RA will be expressed by research questions (RQ), which will be resolved by the individual DC projects. The RQs will not be separate areas of research but will be complementary and intertwined components. Therefore, it is not sufficient to train DCs in one RA and ignore another. The TUAI project will provide holistic research training through secondments and network-wide training activities. The proposed approach will ensure excellent research training for the thirteen DCs who will be prepared for future work both in academic and non-academic sectors and will be able to face the challenges that are associated with the different application areas.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
44-100 GLIWICE
Polonia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.