Descrizione del progetto
Comprendere l’apprendimento automatico per la sostenibilità
L’intelligenza artificiale (IA) e le tecnologie correlate, come i sistemi intelligenti, la produzione intelligente e le città intelligenti, hanno aperto la strada a significative opportunità per il progresso della sostenibilità e dell’efficienza energetica. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto TUAI si prefigge di sviluppare un programma di formazione per istruire i dottorandi sull’apprendimento automatico, sui suoi progressi e su come sfruttare i miglioramenti tecnologici a vantaggio dei produttori europei. Inoltre, il progetto applicherà questi progressi al fine di ottimizzare i servizi e i dispositivi intelligenti, migliorandone la sostenibilità e il consumo energetico nel corso della produzione e incrementandone l’utilizzo nelle città intelligenti o in altre metodologie intelligenti.
Obiettivo
The focus of the TUAI project will be on the highest quality doctoral training on sustainable the AI that is used in smart manufacturing, smart cities, smart healthcare and smart mobility. This will be achieved by multilateral academic and industry trainings for a new generation of creative, entrepreneurial and innovative researchers Doctoral Candidates (DCs), who will be able to face both the current and future challenges that are associated with the development of Machine Learning (ML) and who will be able to effectively use the latest advances in artificial intelligence and data mining in order to ensure the competitive advantage of the European producers that will use the practical solutions from the TUAI project. The project will focus on ML-based smart services that should first meet the customers needs but with the same importance should focus on protecting the natural environment by creating smart services dedicated for smart mobility, to reduce energy consumption by smart cities and to avoid the losses and suboptimal use of resources in smart manufacturing. The scope of the research will be organised under four research areas (RA): (i) Time Series Analysis, (ii) Sensor Fusion, (iii) Federated Learning and (iv) the sustainability and trustworthiness of the AI solutions. The precise challenges for each RA will be expressed by research questions (RQ), which will be resolved by the individual DC projects. The RQs will not be separate areas of research but will be complementary and intertwined components. Therefore, it is not sufficient to train DCs in one RA and ignore another. The TUAI project will provide holistic research training through secondments and network-wide training activities. The proposed approach will ensure excellent research training for the thirteen DCs who will be prepared for future work both in academic and non-academic sectors and will be able to face the challenges that are associated with the different application areas.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione
Siamo spiacenti… si è verificato un errore inatteso durante l’esecuzione.
È necessario essere autenticati. La sessione potrebbe essere scaduta.
Grazie per il tuo feedback. Riceverai presto un'e-mail di conferma dell'invio. Se hai scelto di ricevere una notifica sullo stato della segnalazione, sarai contattato anche quando lo stato della segnalazione cambierà.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoCoordinatore
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
44-100 GLIWICE
Polonia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.