Opis projektu
Analizy uczenia maszynowego pod kątem ekologii
Sztuczna inteligencja i powiązane z nią inteligentne technologie, rozwiązania dla sektora produkcji oraz miast, umożliwiają zwiększanie efektywności energetycznej i dbanie o środowisko. Projekt TUAI, realizowany dzięki wsparciu ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu opracowanie programu szkoleniowego w celu kształcenia doktorantów w zakresie uczenia maszynowego, rozwoju algorytmów i sposobów wykorzystania nowych technologii z korzyścią dla europejskich producentów. Zespół zastosuje opracowane rozwiązania w celu optymalizacji inteligentnych usług i urządzeń, zmniejszając ich wpływ na środowisko i zużycie energii podczas produkcji oraz usprawniając ich wykorzystanie w inteligentnych miastach lub innych obszarach.
Cel
The focus of the TUAI project will be on the highest quality doctoral training on sustainable the AI that is used in smart manufacturing, smart cities, smart healthcare and smart mobility. This will be achieved by multilateral academic and industry trainings for a new generation of creative, entrepreneurial and innovative researchers Doctoral Candidates (DCs), who will be able to face both the current and future challenges that are associated with the development of Machine Learning (ML) and who will be able to effectively use the latest advances in artificial intelligence and data mining in order to ensure the competitive advantage of the European producers that will use the practical solutions from the TUAI project. The project will focus on ML-based smart services that should first meet the customers needs but with the same importance should focus on protecting the natural environment by creating smart services dedicated for smart mobility, to reduce energy consumption by smart cities and to avoid the losses and suboptimal use of resources in smart manufacturing. The scope of the research will be organised under four research areas (RA): (i) Time Series Analysis, (ii) Sensor Fusion, (iii) Federated Learning and (iv) the sustainability and trustworthiness of the AI solutions. The precise challenges for each RA will be expressed by research questions (RQ), which will be resolved by the individual DC projects. The RQs will not be separate areas of research but will be complementary and intertwined components. Therefore, it is not sufficient to train DCs in one RA and ignore another. The TUAI project will provide holistic research training through secondments and network-wide training activities. The proposed approach will ensure excellent research training for the thirteen DCs who will be prepared for future work both in academic and non-academic sectors and will be able to face the challenges that are associated with the different application areas.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-DN-01
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
44-100 GLIWICE
Polska
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.