Projektbeschreibung
Vertrauenswürdiger Rahmen für die Risikobewertung künstlicher Intelligenz
Der Bereich künstliche Intelligenz (KI) erfordert einen umfassenden Rahmen für den Umgang mit Bedrohungen und Schwachstellen, es fehlt jedoch ein System zum Umgang mit Schwachstellen in der KI-Lieferkette. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts CoEvolution wird eine integrierte Lösung zur Bewertung von Sicherheit, Vertrauen und Robustheit entwickelt, die KI-Modelle mit Kontextsensitivität und einer Stückliste für KI-Modelle kombiniert. Ziel des Projekts ist die Einrichtung einer universellen Risikobewertungs- und Sicherheitszentrale für Sicherheit, Vertrauen und Robustheit im Einklang mit dem Rechtsrahmen der EU. Diese Initiative führt neue KI-Modellbeschreibungen und Sicherheitsüberwachungen ein, um die Einhaltung der EU-Richtlinien zu Vertrauen, Fairness, Datenverwaltung und DSGVO-Leitlinien sicherzustellen. Von CoEvolution entwickelte vertrauenswürdige frei zugängliche Datensätze und KI-Modelle werden die Fähigkeit des Zentrums verbessern, auf neu aufkommende KI-Cybersicherheitsbedrohungen zu reagieren.
Ziel
The contemporary AI landscape demands a holistic framework ensuring security across the supply chain and entire AI lifecycle. Despite existing adversarial attack techniques, a comprehensive end-to-end flow for identifying threats and vulnerabilities with associated risks is lacking. The EU, through initiatives like the AI Act, emphasizes safety and trustworthiness in AI applications but lacks a system managing weaknesses in a networked AI-supply chain. The CoEvolution project integrates its architecture components to create an end-to-end Security, Trust, and Robustness (STR) assessment solution, generating context-aware AI models characterized by their AI Model Bill of Materials (AIMBOM). The goal is a universal hub providing a coherent STR risk assessment and security assurance flow, aligning with MLDevOps and EU AI regulatory frameworks. The paradigm includes novel AI model descriptions, AIMBOM management, security monitoring, and context awareness. CoEvolution introduces a new STR paradigm based on Bills-of-Materials, offering a unified approach to describing AI models in supply chains, ensuring STR compliance with EU directives on trust, fairness, data governance, and GDPR guidelines. Open source trusted datasets and CoEvolution-developed AI models enhance the hub's capabilities, aiming for a robust, adaptable risk analysis and security assessment framework aligned with evolving AI cybersecurity threats.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
106 82 ATHINA
Griechenland