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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Learning Network for AI and Data-Powered Social Innovation and Co-Creation of Transformative Change

Descripción del proyecto

Avance responsable y ético de la inteligencia artificial y la ciencia de datos

El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos ha impulsado el crecimiento de nuevas tecnologías, como el internet de las cosas y la digitalización. Sin embargo, a pesar de sus ventajas, estas tecnologías pueden utilizarse fácilmente con fines poco éticos o dar lugar a graves problemas. El equipo del proyecto Data2Action, que cuenta con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, reconoce la importancia de estas tecnologías y los riesgos que entrañan cuando se manejan mal. El equipo del proyecto pretende formar a diez personas beneficiarias de una beca de doctorado en innovación social, ciencia de datos e IA, capacitándolos para trabajar de forma ética y responsable en nuevos desarrollos y avances. En el proyecto también se fomentará la innovación social, se demostrarán sus beneficios y se crearán herramientas y políticas de apoyo para ampliar su alcance.

Objetivo

Data2Action will train 10 doctoral Fellows as the next generation of transdisciplinary social innovation leaders who are capable of ethically and responsibly developing state-of-the-art data science and artificial intelligence (AI) for social good. The network will bring together leading data science and AI researchers and experts with practitioners and experts in social innovation to conduct empirical research and cascading skill-building with the following objectives:

Objective 1: Establish a research roadmap and framework grounded in empirical knowledge and best practices for data science/AI to power social innovation (Data/AI for Social Good).

Objective 2: Demonstrate the potential and benefits across sectors of implementing social innovations powered by data science and AI through five demonstrator projects that showcase the impact on critical societal issues: Climate, Social justice, Democracy, and Health and Ageing.

Objective 3: Build capacity, Data/AI tools and methods for social innovators and entrepreneurs through an integrated open cascade training programme.

Objective 4: Create new career pathways for data science and AI dedicated to social innovation.

Objective 5: Provide guidance and support for practice about data science and AI for social innovation to stakeholders who contribute to social innovation: policymakers, funders, and governmental organisations and to data science and AI technology development.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2023-DN-01

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITEIT GENT
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 525 240,00
Dirección
SINT PIETERSNIEUWSTRAAT 25
9000 GENT
Bélgica

Ver en el mapa

Región
Vlaams Gewest Prov. Oost-Vlaanderen Arr. Gent
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Participantes (3)

Socios (30)

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